本文關(guān)鍵詞：高分辨率遙感圖像港口檢測的復(fù)合線索視覺注意模型　出處：《遙感學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 視覺注意 高分辨率 遙感圖像 港口檢測 混合線索

【摘要】：為提高高分辨率光學(xué)遙感圖像港口自動(dòng)檢測的準(zhǔn)確性,常需綜合多類線索并進(jìn)行復(fù)雜的特征提取、融合與分類推理,從而帶來較高的計(jì)算復(fù)雜度。為此,仿生人類視覺注意機(jī)制,提出了一種復(fù)合線索視覺注意模型,綜合利用高分辨率光學(xué)遙感圖像港口多尺度底層特征和高層知識線索,實(shí)現(xiàn)了港口檢測特征自然融合與綜合分類推理。該方法在提高檢測效果的同時(shí)較好地控制了計(jì)算量的增長,避免了復(fù)雜特征的大范圍區(qū)域提取,采用多步快速算法降低了整個(gè)算法的計(jì)算復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源受限條件下港口的快速定位與檢測。同時(shí),由于能將有限計(jì)算資源快速聚焦于最可能含有港口目標(biāo)的區(qū)域,大大提高了目標(biāo)檢測方法響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。來自不同衛(wèi)星的高分辨率光學(xué)遙感圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了提出方法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of port automatic detection of high-resolution optical remote sensing images, it is often necessary to synthesize multiple clues and carry out complex feature extraction, fusion and classification reasoning, which brings high computational complexity. The visual attention mechanism of bionic human beings is studied. A visual attention model with complex cues is proposed, which synthesizes the multi-scale bottom features and high-level knowledge clues of high-resolution optical remote sensing images. The natural fusion of port detection features and comprehensive classification reasoning are realized. This method not only improves the detection effect but also controls the increase of computation and avoids the large area extraction of complex features. The multi-step fast algorithm is used to reduce the computational complexity of the whole algorithm and realize the fast location and detection of the port under the condition of limited computing resources. Because the limited computing resources can be quickly focused on the area where the port target is most likely, the real-time response of the target detection method is greatly improved. The experimental results of high-resolution optical remote sensing images from different satellites are obtained. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;海軍工程大學(xué)裝備經(jīng)濟(jì)管理系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號:61372165,61501485)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:毛玲,張國敏.2017.高分辨率遙感圖像港口檢測的復(fù)合線索視覺注意模型.遙感學(xué)報(bào),21(2):300 309Mao L and Zhang G M.2017.Complex cue visual attention model for Harbor detection in high-resolution remotesensing images.Journal of Remote Sensing,21(2):300 

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本文編號：1387231