基于無網(wǎng)格的不變測度計算
本文關(guān)鍵詞:基于無網(wǎng)格的不變測度計算
更多相關(guān)文章: 不變測度 最大熵原理 無網(wǎng)格方法 基函數(shù) Frobenius-Perron算子
【摘要】:科學和工程上的許多問題可以歸結(jié)為研究離散動力系統(tǒng)的性質(zhì)。用統(tǒng)計方法研究離散動力系統(tǒng)時要借助不變測度理論。所以計算不變測度等大范圍統(tǒng)計量對理解離散動力系統(tǒng)具有重要作用。最大熵方法是計算不變測度的主要方法之一。在一維情形下,設(shè)從區(qū)間I到I的非線性變換S有不變測度μ,丁玖教授等提出了基于分片線性基函數(shù)的最大熵方法用于求解不變測度,理論分析和數(shù)值實驗表明這樣的最大熵方法是快速有效的。徐春偉等將一維空間計算不變測度的最大熵方法推廣到了二維空間,結(jié)合有限元思想,用三角元上分片線性基函數(shù)作為計算不變測度最大熵方法中的矩函數(shù)。本文提出基于無網(wǎng)格的最大熵方法計算不變測度。此文主要做了以下的探索:(1)結(jié)合無網(wǎng)格方法,在二維空間用無網(wǎng)格方法的基函數(shù)作為計算不變測度最大熵方法的矩函數(shù)。因為該基函數(shù)具有單位分割性質(zhì)與近似支集性質(zhì),由最大熵方法得到的非線性方程組的雅克比矩陣是帶狀矩陣且是正定的,所以保證了我們可以有效地求解由最大熵方法得到的非線性方程組。(2)文中給出了無網(wǎng)格的最大熵方法的算法與步驟,數(shù)值實驗結(jié)果表明最大熵方法在二維不變測度計算中是有效的、收斂的。(3)數(shù)值結(jié)果表明,基于無網(wǎng)格的最大熵方法得到的密度函數(shù)要比基于分片線性基函數(shù)的最大熵方法得到的密度函數(shù)精度高,說明了我們的方法更有效。
【關(guān)鍵詞】:不變測度 最大熵原理 無網(wǎng)格方法 基函數(shù) Frobenius-Perron算子
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:O174.12
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 1 緒論7-10
- 1.1 不變測度和無網(wǎng)格的發(fā)展現(xiàn)狀7-8
- 1.2 本文的工作8-10
- 1.2.1 本文的主要內(nèi)容8
- 1.2.2 論文的組織框架8-10
- 2 不變測度的理論知識10-15
- 2.1 確定性系統(tǒng)和混沌統(tǒng)計研究10-11
- 2.2 不變測度及遍歷理論基本概念11-13
- 2.3 Frobenius-Perron算子13-15
- 3 無網(wǎng)格方法的基函數(shù)15-19
- 3.1 凸近似格式15-16
- 3.2 全局最大熵逼近16-17
- 3.3 局部最佳逼近格式17
- 3.4 對偶問題和形狀函數(shù)的指數(shù)形式17-19
- 4 基于無網(wǎng)格的最大熵方法19-25
- 4.1 最大熵方法19-20
- 4.2 基于無網(wǎng)格方法的最大熵20-25
- 5 數(shù)值結(jié)果25-30
- 5.1 基函數(shù)計算區(qū)域的選取25-27
- 5.2 數(shù)值實驗27-30
- 6 總結(jié)與展望30-31
- 參考文獻31-33
- 致謝33-34
- 攻讀碩士學位期間的研究成果34
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 余宙文,劉玉光,蔣松年;用最大熵方法估計海流旋轉(zhuǎn)譜[J];海洋學報(中文版);1987年05期
2 魏文鐸;非晶態(tài)物質(zhì)徑向分布函數(shù)測定的最大熵方法[J];物理學報;1986年02期
3 劉玉光,余宙文,蔣松年;用最大熵方法估計同相譜和異相譜[J];海洋學報(中文版);1987年06期
4 徐祖雄,馬如璋;由重迭的穆斯堡爾譜求解超精細參數(shù)分布的最大熵方法[J];物理學報;1988年12期
5 賴火星;陳創(chuàng)買;;華南春季氣象歷史序列的最大熵譜分析[J];中山大學學報(自然科學版);1989年03期
6 劉燕;陳英武;;基于廣義最大熵的顧客滿意度測評研究[J];運籌與管理;2006年05期
7 H.G.彼納;黃瑞蘭;;關(guān)于最大熵風波譜的穩(wěn)定性[J];河海大學科技情報;1986年01期
8 李興斯;結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的最大熵方法[J];計算結(jié)構(gòu)力學及其應(yīng)用;1989年01期
9 劉衛(wèi)東,陳慶生;S & A 系統(tǒng)性能可靠評估的最大熵方法[J];南京理工大學學報;1998年04期
10 胡國彬,楊奇斌;最大熵方法的結(jié)構(gòu)分析[J];湘潭大學自然科學學報;1998年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 吳乃龍;;最大熵方法[A];IEEE北京分會第一屆學術(shù)年會論文集[C];1987年
2 王懷斌;李方華;;再研究最大熵解卷的真解問題[A];第十二屆全國電子顯微學會議論文集[C];2002年
3 余秀美;童玲;胡學海;;基于MATLAB最大熵分布的最優(yōu)解[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學術(shù)年會論文集(上冊)[C];2004年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 滕海文;基于最大熵的結(jié)構(gòu)兩相優(yōu)化設(shè)計[D];北京工業(yè)大學;2002年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 賈紅霞;基于無網(wǎng)格的不變測度計算[D];浙江理工大學;2016年
2 李昊燃;結(jié)構(gòu)可靠性分析的改進最大熵方法[D];大連理工大學;2015年
3 徐春偉;基于最大熵方法的二維不變測度計算[D];浙江理工大學;2015年
4 趙麗芳;基于最大熵方法的評論信息抽取研究[D];上海交通大學;2009年
5 呂文;最大熵原理與貝葉斯方法在測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2006年
6 章軍;最大熵在軟測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];江南大學;2013年
7 李一蒙;最大熵算法在SNP與疾病關(guān)聯(lián)性研究的應(yīng)用[D];西安電子科技大學;2011年
8 蔣宏飛;EBMT翻譯模型自動構(gòu)建研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年
9 胡瑩瑩;具有時間相依結(jié)構(gòu)的信度保費[D];新疆大學;2015年
,本文編號:987764
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/987764.html