本文關(guān)鍵詞：塊對(duì)塊因果關(guān)系比較研究

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【摘要】：在認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，多通道腦電信號(hào)數(shù)據(jù)記錄和功能成像在研究認(rèn)知和疾病診斷的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制中越來(lái)越重要，研究人員不僅研究特定大腦區(qū)域的功能，還關(guān)注不同大腦區(qū)域塊之間的因果影響。 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系用于分析不同時(shí)間序列塊之間的因果影響，尤其是頻域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系和塊對(duì)塊條件因果關(guān)系，被用來(lái)揭示不同大腦區(qū)域腦電信號(hào)的因果信息流向。本文以研究塊對(duì)塊因果關(guān)系理論為目的，分析塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系的特點(diǎn)，進(jìn)而提出塊對(duì)塊新型因果關(guān)系理論。 本文指出，所有對(duì)時(shí)間序列塊的當(dāng)前值有貢獻(xiàn)的部分都應(yīng)在塊對(duì)塊因果關(guān)系中體現(xiàn)，任何忽視這一原則的方法都無(wú)法揭示真實(shí)的因果關(guān)系。時(shí)域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系僅采用多元線性回歸模型中的部分信息，頻域的塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系和條件格蘭杰因果關(guān)系由于使用傳遞函數(shù)矩陣及回歸模型的部分信息，可能無(wú)法揭示真實(shí)的因果關(guān)系。 本文基于矩陣的F范數(shù)對(duì)新型因果關(guān)系進(jìn)行拓展，定義塊對(duì)塊新型因果關(guān)系和頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系。核心思想是比例的概念，度量一個(gè)塊在其他所有塊中所占的比例，使用了線性回歸模型中的所有信息。 利用多元線性回歸模型，比較時(shí)域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系、分析頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系和塊對(duì)塊條件格蘭杰因果關(guān)系，，結(jié)果顯示塊對(duì)塊新型因果關(guān)系更能揭示真實(shí)因果關(guān)系的變化趨勢(shì)。 最后，對(duì)一位左顳葉受損癲癇病人的腦電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行事件相關(guān)電位因果性分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系均能揭示腦電信號(hào)間主要的因果流向，但只有塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與事件相關(guān)時(shí)頻域功率譜活動(dòng)相吻合。
【關(guān)鍵詞】：塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系 塊對(duì)塊新型因果關(guān)系 多元線性回歸模型 功率譜 事件相關(guān)電位
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 引言11
• 1.2 格蘭杰因果關(guān)系的發(fā)展11-15
• 1.2.1 格蘭杰因果關(guān)系的概念11-12
• 1.2.2 格蘭杰因果關(guān)系在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展12-14
• 1.2.3 格蘭杰因果關(guān)系的局限14-15
• 1.3 新型因果關(guān)系的產(chǎn)生15-16
• 1.3.1 新型因果關(guān)系的概念15
• 1.3.2 新型因果關(guān)系的特點(diǎn)15-16
• 1.4 塊對(duì)塊因果關(guān)系的研究意義和存在的技術(shù)問題16-18
• 1.4.1 塊對(duì)塊因果關(guān)系的研究意義16-17
• 1.4.2 塊對(duì)塊因果關(guān)系研究存在的技術(shù)問題17-18
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)18-19
• 第2章 格蘭杰因果關(guān)系19-31
• 2.1 引言19
• 2.2 線性回歸模型19-22
• 2.2.1 線性自回歸模型19
• 2.2.2 線性聯(lián)合回歸模型19-20
• 2.2.3 線性回歸模型的擬合系數(shù)20-21
• 2.2.3.1 自回歸模型的擬合系數(shù)20-21
• 2.2.3.2 聯(lián)合回歸模型的擬合系數(shù)21
• 2.2.4 線性回歸模型的階數(shù)估計(jì)21-22
• 2.3 格蘭杰因果關(guān)系理論22-27
• 2.3.1 時(shí)域格蘭杰因果關(guān)系22-23
• 2.3.2 頻域格蘭杰因果關(guān)系23-24
• 2.3.3 條件格蘭杰因果關(guān)系24-26
• 2.3.4 頻域條件格蘭杰因果關(guān)系26-27
• 2.4 格蘭杰因果關(guān)系特點(diǎn)分析27-30
• 2.4.1 格蘭杰因果關(guān)系的特點(diǎn)27-28
• 2.4.2 格蘭杰因果關(guān)系與模型系數(shù)28-29
• 2.4.3 格蘭杰因果關(guān)系與模型噪聲29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 新型因果關(guān)系31-39
• 3.1 引言31
• 3.2 時(shí)域新型因果關(guān)系31-33
• 3.3 頻域新型因果關(guān)系33
• 3.4 新型因果關(guān)系與格蘭杰因果關(guān)系比較33-37
• 3.4.1 時(shí)域新型因果關(guān)系與時(shí)域格蘭杰因果關(guān)系33-35
• 3.4.1.1 模型介紹34
• 3.4.1.2 模型分析34
• 3.4.1.3 因果關(guān)系分析34-35
• 3.4.2 頻域新型因果關(guān)系與頻域格蘭杰因果關(guān)系35-37
• 3.4.2.1 頻域新型因果關(guān)系與格蘭杰因果關(guān)系35-36
• 3.4.2.2 頻域新型因果關(guān)系與條件格蘭杰因果關(guān)系36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-39
• 第4章 塊對(duì)塊因果關(guān)系39-49
• 4.1 引言39
• 4.2 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系39-42
• 4.2.1 時(shí)域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系39-40
• 4.2.2 頻域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系40-41
• 4.2.3 塊對(duì)塊條件格蘭杰因果關(guān)系41-42
• 4.3 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系特點(diǎn)分析42-45
• 4.3.1 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系與模型系數(shù)42-43
• 4.3.1.1 模型理論42
• 4.3.1.2 模型結(jié)果及分析42-43
• 4.3.2 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系與模型噪聲43-44
• 4.3.3 塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系的特點(diǎn)44-45
• 4.3.3.1 模型介紹44-45
• 4.3.3.2 模型結(jié)果與分析45
• 4.4 塊對(duì)塊新型因果關(guān)系45-47
• 4.4.1 時(shí)域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系46-47
• 4.4.2 頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系47
• 4.5 本章小結(jié)47-49
• 第5章 塊對(duì)塊因果關(guān)系的比較及應(yīng)用49-58
• 5.1 引言49
• 5.2 時(shí)域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與時(shí)域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系49-51
• 5.2.1 模型介紹及分析49-50
• 5.2.2 塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系比較50-51
• 5.3 頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與頻域塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系51-53
• 5.3.1 頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與塊對(duì)塊格蘭杰因果關(guān)系51-52
• 5.3.2 頻域塊對(duì)塊新型因果關(guān)系與塊對(duì)塊條件格蘭杰因果關(guān)系52-53
• 5.4 事件相關(guān)電位因果關(guān)系分析53-56
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明53-54
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果54-55
• 5.4.3 結(jié)果分析55-56
• 5.5 本章小結(jié)56-58
• 第6章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 工作總結(jié)58-59
• 6.2 課題展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 附錄66-67
• 詳細(xì)摘要67-70

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 孟飛;高小榕;高上凱;;利用自舉法與相干矢量虛部研究腦電信號(hào)的連通性[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò).預(yù)覽;2009年06期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 王躍宗;SLM顯微立體視覺量化和三維數(shù)據(jù)重構(gòu)研究[D];大連理工大學(xué);2003年

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8 蔡晨波;近紅外基礎(chǔ)研究：在線分析、多組份分析和空間效應(yīng)[D];湖南大學(xué);2008年

9 楊廷方;變壓器在線監(jiān)測(cè)與故障診斷新技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

10 喬玉晶;非球面拼接測(cè)量中偏置誤差作用機(jī)理與拼接方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 翟志榮;時(shí)間序列分析方法在我國(guó)股市預(yù)測(cè)中的運(yùn)用[D];中北大學(xué);2011年

3 饒少林;相關(guān)異方差線性模型的刀切廣義嶺估計(jì)[D];湖北師范學(xué)院;2011年

4 葛小立;視聽一致性對(duì)聲音響度變化判斷的影響[D];上海交通大學(xué);2011年

5 夏亮;氣溫的統(tǒng)計(jì)分析及短期預(yù)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2010年

6 袁丁;雙間三模態(tài)神經(jīng)肌肉活動(dòng)范式下的腦—肌電信號(hào)處理與相干性分析[D];天津大學(xué);2012年

7 董丹;國(guó)內(nèi)冶金行業(yè)繼續(xù)教育現(xiàn)狀的調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析[D];東北大學(xué);2009年

8 張偉;數(shù)字高程模型不確定性分析與研究[D];西北大學(xué);2001年

9 周東樹;支撐向量回歸機(jī)（SVRM）的微分幾何方法[D];北京工業(yè)大學(xué);2001年

10 江冬明;線性混合模型的影響分析[D];北京工業(yè)大學(xué);2001年

本文編號(hào)：972176