鞅的一些不等式
本文關鍵詞:鞅的一些不等式
更多相關文章: 指數(shù)不等式 自正則鞅 條件對稱隨機變量 PAC-Bayesian不等式
【摘要】:鞅在概率論、數(shù)據(jù)模型和隨機變量序列研究中是最基本的工具之一.利用鞅的有關性質我們可以解決許多問題.因此鞅在數(shù)學領域中運用廣泛受到了許多學者的關注.在本文中,我們主要研究了與鞅有關的一些不等式,討論了兩類問題,這兩類問題分別將在第二和第三部分進行闡述.在第一部分,我們簡要介紹了鞅的指數(shù)不等式和PAC-Bayesian不等式的研究背景和問題來源,以及我所讀的文獻的一些經典結果.在第二部分,首先給出了本節(jié)中所要用到的一些定義和定理,我們在B. Bercu和A. Touati[3]原有研究工作基礎上給出了與鞅有關的新的兩邊指數(shù)不等式,以及在V. H. De la Pena和G. D. Pang [8]的研究基礎上給出了自正則鞅差序列的尾概率指數(shù)上界,接著我們介紹了它在線性回歸中的應用,并得到了對于未知參數(shù)的最小二乘估計的偏差界.在第三部分,我們將著重研究PAC-Bayesian不等式及其應用,一方面研究了隨機變量序列的PAC-Bayesian不等式,分成條件對稱隨機變量和鞅兩種情況進行總結.由于PAC-Bayesian分析可以延伸到鞅上,從而我們把PAC-Bayesian分析與不等式結合起來可以分析解決一些實際問題,因此,對于滿足一定條件的隨機變量序列,根據(jù)經典的測度變換不等式我們總結出了一些更好的結論.另一方面,我們又研究了有界鞅差序列的PAC-Bayesian不等式,并控制了多個(可能是無數(shù)多個)同時且相互依賴鞅的加權平均值的集中性.在本文中我們得到的不等式更嚴謹,更趨于一般化,以便能把PAC-Bayesian分析更廣泛的應用于新的領域.
【關鍵詞】:指數(shù)不等式 自正則鞅 條件對稱隨機變量 PAC-Bayesian不等式
【學位授予單位】:河南師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O211.6
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 第一章 緒論8-16
- §1.1 研究背景和現(xiàn)狀8-10
- §1.2 一些經典結果10-12
- §1.3 解耦定理12
- §1.4 局部平方可積鞅的Rosenthal不等式12-16
- 第二章 自正則鞅的指數(shù)不等式16-28
- §2.1 預備知識16-17
- §2.2 指數(shù)不等式17-26
- §2.3 線性回歸26-28
- 第三章 PAC-Bayesian不等式28-42
- §3.1 條件對稱隨機變量序列的PAC-Bayesian不等式28-31
- §3.2 鞅的PAC-Bayesian不等式31-33
- §3.3 Bernstein不等式33-37
- §3.4 有界鞅差序列的PAC-Bayesian不等式37-39
- §3.5 Multiarmed Bandit問題39-42
- 參考文獻42-46
- 致謝46-48
- 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄48-50
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,本文編號:947448
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