本文關(guān)鍵詞：語言信息集結(jié)算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 距離測(cè)度 語言信息 集結(jié)算子 相似度 多屬性群決策

【摘要】：現(xiàn)實(shí)生活中,人們常常碰到各種決策問題.由于決策問題的復(fù)雜性,人們?cè)趯?duì)事物進(jìn)行描述時(shí)更喜歡用定性的語言信息來表達(dá)自己的偏好.因此,語言型決策問題的研究受到廣泛的關(guān)注.在語言型多屬性群決策中,處理語言信息的方法主要有：基于擴(kuò)展原理的相似模型,有序語言運(yùn)算模型,二元語義運(yùn)算模型等等.其中,基于擴(kuò)展原理的模糊運(yùn)算會(huì)增加結(jié)果的模糊性,可能會(huì)造成語言信息的丟失或扭曲.在有序語言運(yùn)算模型處理語言信息過程中,由于語言評(píng)估集之前定義是離散的,通過語言信息的集結(jié),要獲得初始語言評(píng)價(jià)信息就變得非常困難.二元語義模型的使用,雖然精度優(yōu)于其他算法,但當(dāng)語言標(biāo)度不等距時(shí),可能對(duì)應(yīng)不到原來的轉(zhuǎn)換數(shù).為了克服以上方法的不足,本文以多屬性群決策作為研究背景,提出了一種新的語言信息集結(jié)算子,該集結(jié)算子保證了集結(jié)結(jié)果仍然在原來的語言評(píng)價(jià)集里面,也保證了語言信息計(jì)算的精度,而且不會(huì)出現(xiàn)反直覺問題.本文的主要研究?jī)?nèi)容歸納如下：提出了一種新的定性算子來處理語言信息的多屬性群決策問題.首先,定義了兩個(gè)語言術(shù)語的距離測(cè)度,基于這樣的距離測(cè)度,提出了一種新的定性算子并且研究了這種算子的性質(zhì).又考慮到新算子在集結(jié)語言信息時(shí),有可能導(dǎo)致信息的丟失,本文提出了一種二元關(guān)系.這種二元關(guān)系既包括語言形式的集結(jié)結(jié)果,又包括一個(gè)數(shù)值形式的支撐序.處理語言信息的多屬性群決策問題,在專家權(quán)重都未給出的情況下,本文根據(jù)距離或差異越小,專家之間的相似度越大,所被賦予的權(quán)重應(yīng)該越大.可以直接定義兩個(gè)決策偏好矩陣的相似度,進(jìn)而獲得專家權(quán)重.考慮到這種定義權(quán)重的方法過于籠統(tǒng),本文給出了一種新的求專家權(quán)重的方法.運(yùn)用新的定性算子,求出群的一致意見,進(jìn)而多屬性群決策的問題轉(zhuǎn)化為多屬性決策的問題.在屬性權(quán)重都未給出的情況下,本文根據(jù)屬性的差異度越大,該屬性在排序中起到的作用越大,因此該屬性越重要.根據(jù)數(shù)值支撐序和屬性的權(quán)重,本文可以對(duì)群的一致意見的方案得分進(jìn)行排序,并找出最優(yōu)方案.最后給出了三種求專家相似度及其權(quán)重的方法,并給出了具體的實(shí)例,證明新算子的有效性.
【關(guān)鍵詞】：距離測(cè)度 語言信息 集結(jié)算子 相似度 多屬性群決策
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O225
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 多屬性群決策的發(fā)展歷史10-12
• 1.2 語言型多屬性群決策的研究現(xiàn)狀和存在的問題12-14
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 語言刻度函數(shù)及其距離測(cè)度16-22
• 2.1 語言變量16-18
• 2.2 語言術(shù)語集18-19
• 2.3 語言刻度函數(shù)19-20
• 2.4 語言距離測(cè)度20-21
• 2.5 小結(jié)21-22
• 第3章 一種新的語言信息集結(jié)算子22-32
• 3.1 語言信息集結(jié)函數(shù)及其集結(jié)模型22-24
• 3.2 新的語言信息集結(jié)算子及其性質(zhì)24-28
• 3.3 L~n上的二元關(guān)系及其性質(zhì)28-31
• 3.4 小結(jié)31-32
• 第4章 兩個(gè)決策偏好矩陣的相似度32-42
• 4.1 基于距離測(cè)度的兩個(gè)決策偏好矩陣的相似度32-35
• 4.2 基于比值的兩個(gè)決策偏好矩陣的相似度35-38
• 4.3 一種新的求專家權(quán)重的方法38-41
• 4.4 小結(jié)41-42
• 第5章 新的語言信息集結(jié)算子在語言型多屬性決策中的應(yīng)用42-53
• 5.1 屬性權(quán)重都未給出的語言多屬性群決策的一般模式42-43
• 5.2 語言多屬性群決策中屬性權(quán)重的確定43-44
• 5.3 新的語言型多屬性群決策方法與步驟44-45
• 5.4 實(shí)例分析45-52
• 5.5 小結(jié)52-53
• 總結(jié)與展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-59
• 致謝59-60
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐澤水;基于模糊語言評(píng)估及語言O(shè)WA算子的多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程;2002年05期

2 徐澤水;純語言多屬性群決策方法研究[J];控制與決策;2004年07期

3 相輝;;語言型時(shí)序多屬性群決策方法及在服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用[J];運(yùn)籌與管理;2009年04期

4 龔本剛;華中生;檀大水;;一種語言評(píng)價(jià)信息不完全的多屬性群決策方法[J];中國(guó)管理科學(xué);2007年01期

，

本文編號(hào)：892171