本文關(guān)鍵詞：基于模型預(yù)測(cè)控制的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法

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【摘要】：在現(xiàn)實(shí)生活中,許多決策問題不僅涉及多個(gè)屬性和目標(biāo),更是與過去、現(xiàn)在和將來的屬性值都有密切關(guān)聯(lián)。由此產(chǎn)生了基于時(shí)間序列分析的動(dòng)態(tài)多屬性決策問題。如何充分高效的利用這些獨(dú)立時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的屬性值,將它們有機(jī)的結(jié)合起來形成一個(gè)綜合屬性值,為決策者提供一個(gè)既簡便又可靠的決策結(jié)果,需要建立綜合動(dòng)態(tài)屬性值的最優(yōu)化賦權(quán)重方法。然而,目前的動(dòng)態(tài)多屬性決策大多忽視了屬性權(quán)重動(dòng)態(tài)變化的影響,而僅僅關(guān)注了在客觀條件下的靜態(tài)賦權(quán)重值。論文將動(dòng)態(tài)多屬性決策方法與模型預(yù)測(cè)控制思想相結(jié)合,提出了一種新的決策屬性值動(dòng)態(tài)賦權(quán)重方法,可以對(duì)屬性權(quán)重在線實(shí)施滾動(dòng)優(yōu)化,進(jìn)而充分地考慮決策偏好隨時(shí)間變化的因素。通過灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)決策的屬性值進(jìn)行預(yù)測(cè),合理利用OWA算子的兩種數(shù)據(jù)集成策略,建立了一個(gè)解決動(dòng)態(tài)多屬性決策問題的新方法。作為應(yīng)用研究,論文將提出的基于模型預(yù)測(cè)控制的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法應(yīng)用在商業(yè)投資決策分析中,建立了一個(gè)商業(yè)投資決策模型,針對(duì)典型的商業(yè)投資案例進(jìn)行分析,得到?jīng)Q策結(jié)果,并給出各備選方案集的未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)情況。該模型綜合考慮了方案集的歷史數(shù)據(jù)值、當(dāng)前數(shù)據(jù)值以及將來預(yù)測(cè)值,進(jìn)一步加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的使用率。同時(shí)給出了備選方案集的綜合發(fā)展趨勢(shì)的曲線圖,為決策者全面考查備選方案提供可靠的依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：模型預(yù)測(cè)控制 動(dòng)態(tài)多屬性決策 動(dòng)態(tài)賦權(quán)重法
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O225
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 前言13-21
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 相關(guān)研究綜述14-18
• 1.2.1 模型預(yù)測(cè)控制14
• 1.2.2 動(dòng)態(tài)多屬性決策14-17
• 1.2.3 多屬性數(shù)據(jù)集成17-18
• 1.3 內(nèi)容及章節(jié)安排18-21
• 第二章 基于有序加權(quán)平均算子的動(dòng)態(tài)多屬性決策21-39
• 2.1 引言21
• 2.2 動(dòng)態(tài)多屬性決策21-26
• 2.3 基于有序加權(quán)平均算子的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法26-31
• 2.4 實(shí)例研究31-37
• 2.5 本章小結(jié)37-39
• 第三章 基于模型預(yù)測(cè)控制的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法39-53
• 3.1 引言39
• 3.2 基于模型預(yù)測(cè)控制的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法機(jī)制39-42
• 3.3 基于相似關(guān)系的動(dòng)態(tài)賦權(quán)重法42-46
• 3.3.1 動(dòng)態(tài)權(quán)重計(jì)算42-43
• 3.3.2 OWA算子集成43-44
• 3.3.3 優(yōu)化計(jì)算44-45
• 3.3.4 模型精度驗(yàn)證45-46
• 3.4 實(shí)例研究46-52
• 3.5 本章小結(jié)52-53
• 第四章 應(yīng)用研究53-65
• 4.1 引言53
• 4.2 商業(yè)投資決策分析模型53-57
• 4.2.1 決策矩陣53
• 4.2.2 屬性值量化模型53-54
• 4.2.3 模型預(yù)測(cè)54-55
• 4.2.4 屬性值權(quán)重55-56
• 4.2.5 商業(yè)投資決策分析模型56-57
• 4.3 案例分析57-63
• 4.4 本章小結(jié)63-65
• 第五章 結(jié)論與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-73
• 研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73-75
• 作者和導(dǎo)師簡介75-76
• 附件76-77

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王遠(yuǎn)立;曹曉東;吳迪;裴宏;;多屬性決策方法在特種承載平臺(tái)多樣機(jī)競標(biāo)選型決策中的運(yùn)用[J];科技信息;2011年18期

2 劉正龍;楊艷梅;;多屬性決策方法在高校科技產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年02期

3 馮博;樊治平;;一種航空客機(jī)選型的隨機(jī)多屬性決策方法[J];運(yùn)籌與管理;2013年01期

4 白先春;賀晉;;一種基于模糊語言評(píng)估的多屬性決策方法[J];運(yùn)籌與管理;2006年02期

5 楊威;龐永鋒;;一個(gè)基于不確定動(dòng)態(tài)幾何加權(quán)平均算子的多屬性決策方法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2011年08期

6 章志敏;多屬性決策方法及應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1994年10期

7 楊曉莉;黃衛(wèi)國;;一種權(quán)重未知的混合多屬性決策方法[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2007年04期

8 陳孝新;;對(duì)屬性有偏好的多屬性決策方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年07期

9 周礦先;;基于方案偏離度和偏差綜合度的交互式多屬性決策方法[J];科技廣場(chǎng);2011年06期

10 毛權(quán),舒宜強(qiáng),秦敬,周濟(jì);基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程;1993年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董玉;;設(shè)備更新隨機(jī)性多屬性決策方法及其應(yīng)用[A];2009海峽兩岸機(jī)械科技論壇論文集[C];2009年

2 周文坤;;基于最小偏差指標(biāo)賦權(quán)的多屬性決策方法[A];第四屆全國決策科學(xué)/多目標(biāo)決策研討會(huì)論文集[C];2007年

3 徐澤水;;基于指標(biāo)矩陣的多屬性決策方法研究[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2004年

4 孫昭旭;韓敏;;基于順序統(tǒng)計(jì)量的多屬性決策方法[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 徐一帆;黎放;楊建軍;;基于模糊相似度的混合型多屬性決策方法[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

6 王中興;張紹林;王根杰;;一種基于投影的多屬性決策方法[A];第四屆全國決策科學(xué)/多目標(biāo)決策研討會(huì)論文集[C];2007年

7 孫世巖;邱志明;劉忠;;ELECTRE-Ⅲ權(quán)重參數(shù)的魯棒性分析方法[A];科學(xué)發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

8 葉春森;梁昌勇;陳蓉;;基于ELECTRE方法體系的多屬性決策方法[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 陳美華;曾雪蘭;李正義;;區(qū)間數(shù)多屬性決策方法的靈敏度分析[A];第九屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

10 周玲;羅黨;;一類權(quán)重信息未知的多屬性決策方法[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 楊尚洪;模糊多屬性決策方法及在電網(wǎng)企業(yè)投資中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

2 鄺坦勵(lì);基于模糊軟集合的多屬性決策方法研究[D];重慶大學(xué);2013年

3 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學(xué);2003年

4 龔本剛;基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 繆彬;基于軟集合理論的不確定性多屬性決策方法研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

6 高巖;基于模糊決策矩陣的多屬性決策方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

7 和媛媛;基于模糊集理論的不完全信息多屬性決策方法與應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

8 陶麗麗;基于AFS理論的管理方法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2013年

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1 任智亮;猶豫模糊信息的比較方法及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];曲阜師范大學(xué);2015年

2 莫曉春;語言型多屬性決策方法研究[D];廣西大學(xué);2015年

3 歐陽慧;煙花爆竹運(yùn)輸路徑問題研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

4 陳宇文;語言環(huán)境下的多屬性決策方法研究[D];廣西大學(xué);2016年

5 謝鳳平;區(qū)間粗糙數(shù)多屬性決策方法及屬性約簡問題的研究[D];廣西大學(xué);2016年

6 張敏敏;基于模型預(yù)測(cè)控制的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法[D];北京化工大學(xué);2016年

7 張業(yè)諦;基于TODIM的屬性信息不完全的行為多屬性決策方法研究[D];東北大學(xué);2013年

8 熊文濤;幾種多屬性決策方法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

9 錢章風(fēng);基于多屬性決策方法的應(yīng)急預(yù)案評(píng)估研究[D];南京理工大學(xué);2014年

10 史廣才;多屬性決策方法在車輛健康管理中的應(yīng)用[D];長沙理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：880411