本文關(guān)鍵詞：動態(tài)無標度網(wǎng)絡(luò)的演化博弈研究

  更多相關(guān)文章： 合作行為 多人雪堆博弈 無標度網(wǎng)絡(luò) 重連邊機制

【摘要】：合作現(xiàn)象在人類社會和自然界中普遍存在,如何理解網(wǎng)絡(luò)自私個體之間合作行為的產(chǎn)生,近年來受到國內(nèi)外研究學(xué)者的普遍關(guān)注。目前,演化博弈理論被認為是研究群體之間合作行為的一種有效工具。經(jīng)典的演化博弈理論中通常假設(shè)個體以均勻混合的方式聯(lián)系,即任意兩個個體之間接觸的可能性都是一樣的。然而,現(xiàn)實生活中個體之間的接觸并非是全耦合或者完全隨機的,博弈者之間的相互作用關(guān)系通過一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行刻畫。研究博弈模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與策略演化規(guī)則之間密切聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)演化博弈理論近年來引起廣泛關(guān)注。經(jīng)典博弈是最基礎(chǔ)的博弈模型,它主要研究的是兩人博弈行為。然而,在現(xiàn)實世界中,個體之間的交互形式多種多樣,多人之間的博弈行為普遍存在。因此,本文在二人雪堆博弈模型的基礎(chǔ)上進行拓展,研究了多人雪堆博弈模型。在當前網(wǎng)絡(luò)博弈的研究中,對動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的多人博弈的關(guān)注較少,研究前景廣闊。在實際生活中,博弈者有自主選擇其博弈對象的權(quán)利,本文考慮到博弈個體的自我選擇意識,將重連邊機制引入到多人雪堆博弈模型中。在博弈演化過程中,如果博弈群體中一個合作者與背叛者相連,則它會以一定的概率斷開它與該背叛者之間的連邊,然后按度值大小在背叛者的鄰居中重新選擇一個個體連邊。研究結(jié)果表明,與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的多人雪堆博弈相比,重連邊機制導(dǎo)致合作水平cf大幅提高。在策略演化過程中,平均合作頻率會隨著環(huán)境噪聲?的增加呈現(xiàn)非單調(diào)的趨勢,曲線震蕩下滑。在博弈演化時,變異噪聲的存在和過大都會阻礙合作的建立。通過個體之間的重連邊行為,無標度網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性明顯增強。我們同樣得到了一個有趣的結(jié)論,如果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化頻率過低,背叛策略就會在網(wǎng)絡(luò)中興起傳播。
【關(guān)鍵詞】：合作行為 多人雪堆博弈 無標度網(wǎng)絡(luò) 重連邊機制
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5;O225
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-12
• 1.1 規(guī)則格子上的演化博弈6-7
• 1.2 小世界網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈7-8
• 1.3 無標度網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈8
• 1.4 演化博弈動力學(xué)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的共演化8-12
• 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)12-21
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計特性12-15
• 2.2 幾個著名的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。15-21
• 第三章 博弈論基礎(chǔ)21-27
• 3.1 經(jīng)典博弈理論21-23
• 3.2 演化博弈理論23-24
• 3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的策略演化規(guī)則24-27
• 第四章 動態(tài)演化的無標度網(wǎng)絡(luò)上的多人雪堆博弈27-40
• 4.1 模型規(guī)則29-31
• 4.2 仿真分析31-40
• 第五章 結(jié)論與展望40-41
• 參考文獻41-46
• 在學(xué)期間發(fā)表論文46-47
• 致謝47

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 榮智海;吳枝喜;王文旭;;共演博弈下網(wǎng)絡(luò)合作動力學(xué)研究進展[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2013年01期

2 季銘;許晨;;演化雪堆博弈模型中的合作行為[J];蘇州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

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本文編號：871170