本文關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)與時(shí)空數(shù)據(jù)的分析方法及比較

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng)反距離加權(quán)法 最小二乘支持向量機(jī) 克里金方法 時(shí)空半變異函數(shù) 時(shí)空克里金方法

【摘要】：空間數(shù)據(jù)的發(fā)展在早期僅依賴于空間距離,由空間距離產(chǎn)生了一系列傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)分析方法,該類方法不僅滿足人們對(duì)事物的主觀認(rèn)識(shí),也符合地理學(xué)第一定律,并且這些方法廣泛地應(yīng)用于許多領(lǐng)域。但是在研究中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性也不容忽視,由此產(chǎn)生的空間半變差函數(shù),可用來刻畫空間自相關(guān)性�？死锝鸱椒ň褪腔诎胱儺惡瘮�(shù)產(chǎn)生的一種方法。本文嘗試將傳統(tǒng)方法與克里金方法進(jìn)行組合,擴(kuò)大其適用范圍,并使單個(gè)算法得到改善。隨著對(duì)數(shù)據(jù)的深入理解,時(shí)間維度被納入考慮范圍,并且越來越多的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)入我們的視野,使得分析探究時(shí)空數(shù)據(jù)成為研究熱點(diǎn),所以本文也概述了時(shí)空數(shù)據(jù)分析的克里金方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下所示:1、本文探討了傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)分析方法中的反距離加權(quán)法、自適應(yīng)反距離加權(quán)法、趨勢(shì)面模擬法以及最小二乘支持向量機(jī),并對(duì)這些方法進(jìn)行總結(jié),為后續(xù)的研究分析奠定一定的基礎(chǔ)。針對(duì)傳統(tǒng)方法對(duì)空間自相關(guān)性的欠缺,本文還介紹了考慮空間自相關(guān)性的空間數(shù)據(jù)分析方法—克里金方法,該方法是基于半變異函數(shù)提出來的;2、基于對(duì)克里金方法與傳統(tǒng)方法的改進(jìn),可以提高預(yù)測(cè)精度,擴(kuò)大實(shí)用范圍。本文將這兩類方法進(jìn)行組合,產(chǎn)生新的組合方法,并通過實(shí)例驗(yàn)證,新的組合方法更優(yōu)越、更實(shí)用;3、關(guān)于時(shí)空數(shù)據(jù)的分析,本文介紹了基于時(shí)空半變異函數(shù)的時(shí)空克里金方法,并將其應(yīng)用于真實(shí)數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn),展示了引入時(shí)間維度的必要性,以及對(duì)于特定的數(shù)據(jù),應(yīng)該選擇適合的半變異函數(shù)模型和協(xié)方差函數(shù)模型才能提高克里金方法預(yù)測(cè)的精度。
【關(guān)鍵詞】：自適應(yīng)反距離加權(quán)法 最小二乘支持向量機(jī) 克里金方法 時(shí)空半變異函數(shù) 時(shí)空克里金方法
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景和目的8-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 空間數(shù)據(jù)分析的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 時(shí)空數(shù)據(jù)分析的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 數(shù)據(jù)分析使用的工具—R12-13
• 1.4 主要研究?jī)?nèi)容和文章結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)分析方法14-23
• 2.1 反距離加權(quán)法及其擴(kuò)展14-18
• 2.1.1 反距離加權(quán)法14-16
• 2.1.2 自適應(yīng)反距離加權(quán)法16-18
• 2.2 趨勢(shì)面模擬18-20
• 2.2.1 全局趨勢(shì)面模擬19-20
• 2.2.2 局部趨勢(shì)面模擬20
• 2.3 最小二乘支持向量機(jī)20-22
• 2.4 小結(jié)22-23
• 第三章 空間數(shù)據(jù)分析方法—克里金方法23-38
• 3.1 基本知識(shí)23-27
• 3.1.1 區(qū)域化變量23-24
• 3.1.2 變差函數(shù)24-26
• 3.1.3 克里金插值法概述26-27
• 3.2 普通克里金模型27-29
• 3.3 泛克里金模型29-33
• 3.4 協(xié)同克里金模型33-36
• 3.5 小結(jié)36-38
• 第四章 傳統(tǒng)方法與克里金方法的組合模型38-47
• 4.1 基于K最近鄰方法的克里金方法38-41
• 4.2 基于反距離加權(quán)法的克里金方法41-43
• 4.3 基于最小二乘支持向量機(jī)的克里金方法43-45
• 4.4 小結(jié)45-47
• 第五章 時(shí)空克里金方法47-58
• 5.1 時(shí)空數(shù)據(jù)分析的理論知識(shí)47-51
• 5.1.1 時(shí)空域48
• 5.1.2 時(shí)空協(xié)方差函數(shù)及半變異函數(shù)48-51
• 5.2 時(shí)空數(shù)據(jù)分析方法—時(shí)空克里金方法51-52
• 5.3 實(shí)例分析52-56
• 5.4 小結(jié)56-58
• 總結(jié)及展望58-60
• 總結(jié)58-59
• 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果66-67
• 致謝67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 崔偉宏,史文中,李小娟;基于特征的時(shí)空數(shù)據(jù)模型研究及在土地利用變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2004年02期

2 駱慶;;流行病學(xué)之父：約翰·斯諾[J];世界文化;2013年02期

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本文編號(hào)：855143