本文關(guān)鍵詞：帶有不可忽略缺失數(shù)據(jù)的廣義線性模型的經(jīng)驗似然推斷

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【摘要】：在生物醫(yī)學(xué)、教育學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等研究領(lǐng)域中,缺失數(shù)據(jù)普遍存在.它們是統(tǒng)計研究中的熱門問題.目前國內(nèi)外大部分對這一方面的研究都是基于缺失機制為可忽略缺失的假設(shè)下對廣義線性模型建立統(tǒng)計理論.但一些實際問題(如：涉及隱私問題)導(dǎo)致越來越多的缺失數(shù)據(jù)是不可忽略的.若仍采用現(xiàn)存的處理可忽略缺失數(shù)據(jù)的方法處理不可忽略缺失數(shù)據(jù),會導(dǎo)致估計效果不好.因此,研究帶有不可忽略缺失數(shù)據(jù)的廣義線性模型是具有實際意義的.然而,由于不可忽略缺失數(shù)據(jù)的存在,使得研究變得很困難,至今還沒得到很好的發(fā)展. 本文對帶有不可忽略缺失數(shù)據(jù)的廣義線性模型采用經(jīng)驗似然的方法進(jìn)行參數(shù)估計,其主要研究內(nèi)容包括： (1)針對不可忽略缺失數(shù)據(jù),采用傾向得分調(diào)整(propensity score adjustment)的方法對缺失概率函數(shù)進(jìn)行估計,所得的估計具有相合性. (2)基于逆概率加權(quán)的插補方法所新建的無偏估計方程,在有輔助信息或沒有輔助信息的情況下,采用經(jīng)驗似然的方法進(jìn)行參數(shù)估計,并討論了所得的經(jīng)驗似然估計具有相合性和漸近正態(tài)性. (3)通過大量的模擬研究及實例分析,驗證了本文所提出的方法具有穩(wěn)健性和有效性.
【關(guān)鍵詞】：廣義線性模型 不可忽略缺失數(shù)據(jù) 經(jīng)驗似然 估計方程 擬似然 插補 漸近正態(tài)性
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第一章 引言7-13
• 1.1 問題提出7-8
• 1.2 廣義線性模型簡介及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.3 本文的主要工作及創(chuàng)新11-12
• 1.4 本文的主要結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 參數(shù)估計理論13-25
• 2.1 帶有不可忽略缺失數(shù)據(jù)的GLM13
• 2.2 參數(shù)的經(jīng)驗似然估計13-18
• 2.2.1 擬似然估計13-14
• 2.2.2 經(jīng)驗似然推斷14-18
• 2.3 模擬研究18-21
• 2.4 實例分析21-22
• 附表22-25
• 第三章 漸近性質(zhì)及證明25-43
• 3.1 參數(shù)估計的漸近理論25-28
• 3.1.1 假設(shè)條件25
• 3.1.2 參數(shù)估計的漸近性質(zhì)：φ已知25-27
• 3.1.3 參數(shù)估計的漸近性質(zhì)：φ未知27-28
• 3.2 定理的證明28-43
• 第四章 討論與展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;Empirical likelihood confidence regions of the parameters in a partially linear single-index model[J];Science in China,Ser.A;2005年10期

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本文編號：850664