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紡織材料設(shè)計(jì)反問題的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法

發(fā)布時間:2017-09-13 05:49

  本文關(guān)鍵詞:紡織材料設(shè)計(jì)反問題的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法


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【摘要】:隨著社會的進(jìn)步和人民生活水平的提高,紡織材料的應(yīng)用領(lǐng)域和功能不斷增多。作為生活的必需品,服裝的舒適性要求日益受到關(guān)注,包括熱濕舒適性、壓力舒適性、接觸舒適性等。服裝舒適性是紡織材料設(shè)計(jì)的核心要求,而熱濕舒適性尤為重要。實(shí)際生產(chǎn)中往往依據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)或人體著裝實(shí)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì),為了從理論上對紡織材料的設(shè)計(jì)進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo),本文在已有的工作基礎(chǔ)上,對“人體-服裝-環(huán)境”系統(tǒng)做了進(jìn)一步研究。 在正問題解的存在唯一性基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步研究了解的穩(wěn)定性,獲得了解的穩(wěn)定性估計(jì)。針對紡織材料熱濕傳遞模型中的參數(shù)設(shè)計(jì)反問題,,我們給出了單參數(shù)決定和多參數(shù)同時決定的若干反問題的數(shù)學(xué)歸結(jié),建立了基于貝葉斯推斷的反演數(shù)學(xué)模型,并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC: Markov Chain MonteCarlo)方法來決定紡織材料設(shè)計(jì)反問題中的若干參數(shù)。 紡織材料設(shè)計(jì)反問題可通過構(gòu)造一個目標(biāo)泛函,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為一個優(yōu)化問題。優(yōu)化問題常采用黃金分割法、Hooke-Jevees模式搜索算法和粒子群算法等求解,本文運(yùn)用貝葉斯推斷理論,采用馬爾科夫蒙特卡洛抽樣方法決定紡織材料設(shè)計(jì)反問題的參數(shù)。數(shù)值模擬表明該方法可以用來求解紡織材料設(shè)計(jì)反問題且計(jì)算結(jié)果誤差小,可為紡織材料設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)和科學(xué)指導(dǎo)。 本文共分六章,第一章介紹了研究背景和研究現(xiàn)狀;第二章給出了紡織材料熱濕傳遞的穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型及正問題的適定性分析;第三章討論了紡織材料多參數(shù)決定的設(shè)計(jì)反問題及貝葉斯推斷理論;第四章對單層紡織材料穩(wěn)態(tài)模型的參數(shù)決定進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算與模擬;第五章給出了雙層紡織材料穩(wěn)態(tài)模型的多參數(shù)反演的數(shù)值模擬;第六章對本文作了總結(jié)與展望。
【關(guān)鍵詞】:紡織材料設(shè)計(jì) 反問題 適定性 貝葉斯推斷 數(shù)值計(jì)算
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TS106;O212.8
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-12
  • 1.1 研究背景和現(xiàn)狀9-10
  • 1.2 紡織材料設(shè)計(jì)反問題10-11
  • 1.3 本文的研究工作11-12
  • 第2章 紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型:正問題的適定性及其證明12-24
  • 2.1 熱濕傳遞穩(wěn)態(tài)模型正問題的提出12-13
  • 2.2 正問題的適定性證明13-21
  • 2.2.1 低溫環(huán)境下單層紡織材料熱濕傳遞模型解的存在唯一性14-15
  • 2.2.2 低溫環(huán)境下單層紡織材料熱濕傳遞模型解的穩(wěn)定性15-21
  • 2.3 正問題的數(shù)值解21-22
  • 2.4 微氣候區(qū)相對濕度的數(shù)值計(jì)算22-24
  • 第3章 紡織材料設(shè)計(jì)反問題提出及貝葉斯理論24-30
  • 3.1 一類紡織材料反問題的數(shù)學(xué)歸結(jié)24-25
  • 3.1.1 單一變量的決定24
  • 3.1.2 多變量的決定24-25
  • 3.2 貝葉斯推理25-26
  • 3.3 馬爾科夫鏈蒙特卡洛法26-28
  • 3.3.1 蒙特卡羅積分26
  • 3.3.2 馬爾可夫鏈過程26-27
  • 3.3.3 Metropolis 算法27
  • 3.3.4 Metropolis-Hastings 算法27-28
  • 3.4 貝葉斯理論與正則化方法28-30
  • 第4章 基于穩(wěn)態(tài)模型單層紡織材料參數(shù)決定反問題的數(shù)值模擬30-40
  • 4.1 反演算例 1——單參數(shù)或 L的反演30-33
  • 4.2 反演算例 2——參數(shù) L 和 的反演33-35
  • 4.3 反演算例 3——參數(shù) ( L ,ε,κ)同時反演35-40
  • 第5章 雙層紡織材料穩(wěn)態(tài)模型的多參數(shù)反演40-49
  • 5.1 雙層紡織材料設(shè)計(jì)正問題的描述40-44
  • 5.2 雙層紡織材料多參數(shù)設(shè)計(jì)反問題的描述44
  • 5.3 雙層紡織材料設(shè)計(jì)反問題的數(shù)值求解44-49
  • 5.3.1 雙層紡織材料設(shè)計(jì)反問題厚度反演44-46
  • 5.3.2 雙層紡織材料設(shè)計(jì)反問題厚度、孔隙率的反演46-49
  • 第6章 總結(jié)與進(jìn)一步研究49-51
  • 6.1 本文工作總結(jié)49
  • 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)49-50
  • 6.3 展望50-51
  • 參考文獻(xiàn)51-54
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表和完成的論文目錄54-55
  • 致謝55-56
  • 附件56-68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 徐定華;陳遠(yuǎn)波;程建新;;低溫環(huán)境下紡織材料類型設(shè)計(jì)反問題[J];紡織學(xué)報;2011年09期

2 周遠(yuǎn);徐映紅;徐定華;;結(jié)合粒子群算法的一類雙層紡織材料厚度設(shè)計(jì)反問題[J];紡織學(xué)報;2013年06期

3 陳海洋;滕彥國;王金生;宋柳霆;周振瑤;;基于Bayesian-MCMC方法的水體污染識別反問題[J];湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

4 朱嵩;劉國華;王立忠;毛根海;程偉平;黃躍飛;;水動力-水質(zhì)耦合模型污染源識別的貝葉斯方法[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2009年05期

5 高思云;楊晨;;利用貝葉斯模型進(jìn)行熱參數(shù)估計(jì)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2006年06期

6 徐定華;葛美寶;陳瑞林;;基于服裝舒適性的紡織材料設(shè)計(jì)反問題[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報;2012年03期



本文編號:841902

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