本文關(guān)鍵詞：基于粒計(jì)算的決策模型與方法研究

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【摘要】：模糊數(shù)學(xué)、粗糙集和形式概念分析理論分別由美國(guó)科學(xué)家Zadeh,波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak與德國(guó)數(shù)學(xué)家Wille R.提出的,都是處理生活中信息不確定性問(wèn)題的有效工具。在本文中運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)、粗糙集、形式概念分析等理論工具,分別研究了序信息系統(tǒng)中的多粒度三支決策理論、多粒度軟粗糙集理論、雙量化三支決策理論以及模糊數(shù)據(jù)集中的雙向?qū)W習(xí)粒計(jì)算方法。本文主要?jiǎng)?chuàng)新之處如下：1.從粒計(jì)算的角度出發(fā),將序信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的非概率空間運(yùn)用劃分轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)化成概率近似空間。將劃分函數(shù)運(yùn)用到序信息系統(tǒng)中的多粒度決策粗糙集中后,構(gòu)建出三種序信息系統(tǒng)中多粒度決策粗糙集模型。研究了其重要性質(zhì),并引入禽流感案例分析了模型的重要性質(zhì)和決策方法。2.從粒計(jì)算的角度出發(fā),結(jié)合多粒度思想,將軟集理論和粗糙集理論聯(lián)系起來(lái),分別從樂(lè)觀的角度和悲觀的角度建立了多粒度軟粗糙集模型,研究了單粒度軟粗糙集、樂(lè)觀多粒度軟粗糙集以及悲觀多粒度軟粗糙集之間的性質(zhì)及其關(guān)系,為現(xiàn)實(shí)生活提供了又一種決策途徑。3.從粒計(jì)算的角度出發(fā),結(jié)合三支決策思想,考慮相對(duì)量化信息與絕對(duì)量化信息,定義了兩種雙量化決策粗糙集模型,并且討論了這兩種模型與Pawlak粗糙集的基本聯(lián)系。然后通過(guò)實(shí)例研究闡述了所建模型的理論價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。4.從粒計(jì)算的角度出發(fā),構(gòu)建一種模糊數(shù)據(jù)集中的新穎的雙向?qū)W習(xí)系統(tǒng)。從信息粒的角度討論了對(duì)象和它的模糊屬性之間的關(guān)系。研究了由任意一個(gè)模糊信息粒學(xué)習(xí)得到必要模糊信息粒,充分模糊信息粒以及充要模糊信息粒的技術(shù)手段。
【關(guān)鍵詞】：粗糙集 模糊集 粒計(jì)算 三支決策 雙向?qū)W習(xí)
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O225
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論及預(yù)備知識(shí)8-21
• 1.1 模糊數(shù)學(xué)理論10-11
• 1.2 形式概念理論11-12
• 1.3 粗糙集理論12-13
• 1.4 程度粗糙集13
• 1.5 軟集和軟粗糙集13-16
• 1.6 多粒度粗糙集16-17
• 1.7 三支決策17-19
• 1.8 章節(jié)內(nèi)容安排19-21
• 2 序信息系統(tǒng)中多粒度決策粗糙集21-36
• 2.1 序信息系統(tǒng)中粗糙隸屬函數(shù)21-25
• 2.2 序信息系統(tǒng)中概率粗糙集25-27
• 2.3 序信息系統(tǒng)中多粒度決策粗糙集27-30
• 2.4 案例分析30-36
• 3 多粒度軟粗糙集36-48
• 3.1 樂(lè)觀和悲觀多粒度軟粗糙集36-45
• 3.1.1 樂(lè)觀多粒度軟粗糙集(OMGSRS)36-41
• 3.1.2 悲觀多粒度軟粗糙集(PMGSRS)41-45
• 3.2 單粒度與多粒度軟粗糙集之間的關(guān)系45-48
• 4 雙量化決策粗糙集48-61
• 4.1 研究動(dòng)機(jī)48-49
• 4.2 兩種雙量化決策粗糙集模型49-54
• 4.3 案例分析54-61
• 5 模糊數(shù)據(jù)集中基于形式概念分析的雙向?qū)W習(xí)粒計(jì)算方法61-84
• 5.1 模糊數(shù)據(jù)集中的概念格61-63
• 5.2 模糊數(shù)據(jù)集中雙向?qū)W習(xí)系統(tǒng)和信息粒63-66
• 5.3 模糊數(shù)據(jù)集中雙向?qū)W習(xí)機(jī)制和粒計(jì)算66-68
• 5.4 學(xué)習(xí)算法與實(shí)驗(yàn)68-84
• 5.4.1 模糊數(shù)據(jù)集中雙向?qū)W習(xí)算法69-70
• 5.4.2 時(shí)間復(fù)雜度分析70-71
• 5.4.3 案例分析和試驗(yàn)評(píng)估71-84
• 6 結(jié)論84-86
• 致謝86-87
• 參考文獻(xiàn)87-91
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果91-92

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳真松;張丹;;粗糙集理論在旅游研究領(lǐng)域的應(yīng)用及評(píng)析[J];旅游論壇;2014年04期

2 陳澤華;馬賀;;基于粒矩陣的多輸入多輸出真值表快速并行約簡(jiǎn)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年05期

3 錢(qián)進(jìn);呂萍;岳曉冬;;決策粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法與屬性核研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2014年03期

4 李自勇;;基于覆蓋的多粒度決策理論粗糙集模型[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

5 張賢勇;苗奪謙;;基于邏輯或的雙量化粗糙集模型的計(jì)算分析與屬性約簡(jiǎn)[J];模式識(shí)別與人工智能;2014年09期

6 尹航;李遠(yuǎn)富;姬曉輝;趙冬梅;曾憲云;;基于GASA和粗糙集的BT項(xiàng)目投資方融資方案選擇研究[J];科技管理研究;2014年23期

7 張明;程科;楊習(xí)貝;唐振民;;基于加權(quán)粒度的多粒度粗糙集[J];控制與決策;2015年02期

8 陳澤華;張凱英;謝剛;;粒計(jì)算在數(shù)字邏輯電路分析與設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2015年02期

9 陳澤華;張?jiān)?謝剛;;不一致決策表規(guī)則獲取的粒計(jì)算方法[J];控制與決策;2015年04期

10 鞠恒榮;楊習(xí)貝;于化龍;戚ng;楊靜宇;;決策粗糙集的屬性約簡(jiǎn)準(zhǔn)則研究[J];南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐計(jì);王國(guó)胤;;基于粒計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理研究[A];第十一屆全國(guó)博士生學(xué)術(shù)年會(huì)——信息技術(shù)與安全專(zhuān)題論文集[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 梁德翠;模糊環(huán)境下基于決策粗糙集的決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 龐晉中;直覺(jué)模糊概念格的屬性約簡(jiǎn)研究[D];重慶理工大學(xué);2014年

2 張肖南;基于案例的手機(jī)故障相似度匹配算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2014年

3 吳莉莎;不完備模糊序信息系統(tǒng)的多粒度粗糙集模型研究[D];廣西大學(xué);2014年

4 陳青梅;多粒度概率粗糙集若干問(wèn)題研究[D];廣西大學(xué);2014年

5 洪鵬;科技成果的自動(dòng)提取與融合[D];中南大學(xué);2014年

6 張凱英;基于粒計(jì)算的時(shí)序邏輯電路狀態(tài)化簡(jiǎn)算法研究[D];太原理工大學(xué);2015年

7 馬賀;基于粒計(jì)算的組合邏輯電路快速優(yōu)化算法研究[D];太原理工大學(xué);2015年

8 楊宏健;面向混合數(shù)據(jù)的鄰域多粒度粗糙集模型和算法研究[D];安徽大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：823515