發(fā)布時(shí)間：2017-09-06 10:24

  本文關(guān)鍵詞：混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)變量選擇的Cp方法研究

  更多相關(guān)文章： 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 混料模型 變量選擇準(zhǔn)則 C_p方法

【摘要】：混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)作為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一種重要的設(shè)計(jì)方法,被普遍應(yīng)用于農(nóng)業(yè)及工業(yè)的優(yōu)化生產(chǎn)和試驗(yàn)中.如今,越來越多的專家和學(xué)者參與研究混料試驗(yàn)設(shè)計(jì),將各種最優(yōu)準(zhǔn)則與各種混料模型相結(jié)合,并不斷更新完善.可是將統(tǒng)計(jì)推斷理論應(yīng)用在混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)上的卻寥寥無幾.本文主要將統(tǒng)計(jì)推斷中變量選擇方法應(yīng)用到混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,利用數(shù)據(jù)建立混料模型,并使用變量選擇方法判斷模型的優(yōu)劣性.全文共分為五章：第一章主要介紹本文研究背景,內(nèi)容和研究意義.第二章系統(tǒng)地介紹混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論和變量選擇理論的新進(jìn)展.混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)的新發(fā)展,著重介紹線性混料模型的混合最優(yōu)設(shè)計(jì)和混料模型的假設(shè)檢驗(yàn)理論.現(xiàn)今,變量選擇的研究是統(tǒng)計(jì)的研究熱點(diǎn)之一,概述變量選擇理論,明確將變量選擇應(yīng)用于混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)有重要意義.第三章論述變量選擇對(duì)預(yù)測(cè)的影響和變量選擇的常用準(zhǔn)則,著重研究混料模型的變量選擇的方法,給出了混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)變量選擇的C_p方法和AIC方法.第四章分別以一般的混料例子和中藥制劑為例,分析討論C_p方法在混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用,達(dá)到簡(jiǎn)化模型的目的.通過與獨(dú)立變量系統(tǒng)所擬合的模型作比較,得出的結(jié)論是不同的系統(tǒng)擬合的模型本質(zhì)上是一致的.另外,將C_p方法與其他變量選擇方法比較,得出一般結(jié)論.第五章闡述本文的主要結(jié)果.
【關(guān)鍵詞】：混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 混料模型 變量選擇準(zhǔn)則 C_p方法
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O212.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 第1章 緒論13-15
• 1.1 選題背景及研究意義13
• 1.2 本文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排13-15
• 第2章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)最優(yōu)準(zhǔn)則及變量選擇發(fā)展15-28
• 2.1 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)最優(yōu)準(zhǔn)則發(fā)展?fàn)顩r15-16
• 2.2 線性混料模型的混合最優(yōu)設(shè)計(jì)16-18
• 2.3 混料模型的假設(shè)檢驗(yàn)理論18-20
• 2.3.1 混料模型的顯著性檢驗(yàn)18-19
• 2.3.2 混料模型系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)19-20
• 2.4 變量選擇的研究進(jìn)展20-28
• 2.4.1 經(jīng)典變量選擇方法21-24
• 2.4.2 高維數(shù)據(jù)變量選擇方法24-28
• 第3章 基于混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)的C_p方法28-34
• 3.1 變量選擇對(duì)預(yù)測(cè)的影響29-30
• 3.2 自由度調(diào)整復(fù)決定系數(shù)R_A~2準(zhǔn)則30-31
• 3.3 AIC準(zhǔn)則31
• 3.4 C_p準(zhǔn)則31-34
• 第4章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)模型選擇實(shí)證分析34-47
• 4.1 實(shí)證分析34-40
• 4.2 模型的簡(jiǎn)化40-45
• 4.3 混料模型變量選擇方法的比較45-47
• 第5章 結(jié)語47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文51-52
• 致謝52

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊麗霞;魏立力;;基于粗糙集方法的有序尺度變量選擇[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

2 趙宇;黃思明;;帶有變量選擇過程的分類模型誤差分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2010年17期

3 樊亞莉;徐群芳;;穩(wěn)健的變量選擇方法及其應(yīng)用[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

4 陶靖軒;多元分析中的變量選擇問題研究[J];中國計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào);2001年01期

5 李樹軍,紀(jì)宏金;對(duì)應(yīng)聚類分析與變量選擇[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2005年03期

6 陳黎明;趙永紅;;轉(zhuǎn)換函數(shù)未知時(shí)轉(zhuǎn)換模型的變量選擇[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

7 劉民千,張潤(rùn)楚;超飽和設(shè)計(jì)的變量選擇[J];南開大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年03期

8 王進(jìn);;聚類分析中的距離與變量選擇[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

9 張波;方國斌;;高維面板數(shù)據(jù)降維與變量選擇方法研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2012年06期

10 高仁祥,張世英,劉豹;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變量選擇方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1998年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張俊華;方偉武;;調(diào)查表分析中變量選擇的一些方法(英文)[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下卷）[C];2000年

2 李洪東;梁逸曾;;高維數(shù)據(jù)變量選擇新方法研究[A];中國化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

3 李慷;席裕庚;;復(fù)雜過程系統(tǒng)中操作變量選擇與定位的方法研究[A];1993年控制理論及其應(yīng)用年會(huì)論文集[C];1993年

4 云永歡;王為婷;梁逸曾;;迭代的保留有信息變量來篩選最佳變量子集的一種多元校正變量選擇方法[A];中國化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

5 徐登;范偉;梁逸曾;;紫外光譜結(jié)合變量選擇和偏最小二乘回歸同時(shí)測(cè)定水中重金屬鎘、鋅、鈷[A];中國化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

6 梁逸曾;李洪東;許青松;曹東升;張志敏;;灰色化學(xué)建模與模型集群分析——兼論過擬合、穩(wěn)健估計(jì)、變量選擇與模型評(píng)價(jià)[A];中國化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂晶;幾類半?yún)?shù)回歸模型的穩(wěn)健估計(jì)與變量選擇[D];重慶大學(xué);2015年

2 王康寧;幾類高維復(fù)雜數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型的結(jié)構(gòu)識(shí)別、變量選擇及穩(wěn)健估計(jì)[D];山東大學(xué);2016年

3 王大榮;分散度量模型中的變量選擇[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

4 王明秋;高維數(shù)據(jù)下若干回歸模型的變量選擇問題研究[D];大連理工大學(xué);2012年

5 劉吉彩;生存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型的變量選擇方法[D];華東師范大學(xué);2014年

6 樊亞莉;穩(wěn)健變量選擇方法的若干問題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 唐凱臨;變量選擇和變換的新方法研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

8 董瑩;高維共線性統(tǒng)計(jì)模型的參數(shù)估計(jì)與變量選擇[D];大連理工大學(xué);2014年

9 葉飛;相對(duì)誤差準(zhǔn)則下的估計(jì)理論和變量選擇方法的研究[D];清華大學(xué);2013年

10 袁晶;貝葉斯方法在變量選擇問題中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙冬琦;基于變量選擇的股指期貨對(duì)股票市場(chǎng)影響的實(shí)證研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 程勇;多水平模型的變量選擇在農(nóng)戶人均收入數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

3 鄧秋玲;SCAD和ADS方法在比例風(fēng)險(xiǎn)模型中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

4 韋新星;幾種變量選擇方法在Cox模型中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

5 王唯;部分線性模型的變量選擇問題研究[D];湘潭大學(xué);2015年

6 徐國盛;若干模型的分位數(shù)變量選擇[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

7 郭雪梅;部分線性模型中差分估計(jì)與SCAD的比較及帶有異常點(diǎn)的非負(fù)變量選擇[D];重慶大學(xué);2015年

8 王艷;復(fù)共線性及異方差線性模型中的參數(shù)估計(jì)與變量選擇[D];重慶大學(xué);2015年

9 楊成敏;廣義線性模型中的參數(shù)估計(jì)及變量選擇方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

10 鐘冬梅;線性模型中的變量選擇及股票市場(chǎng)實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：802573