本文關鍵詞：半?yún)?shù)時空變系數(shù)回歸模型的估計方法及其統(tǒng)計推斷

  更多相關文章： 空間變系數(shù)模型 數(shù)時空變系數(shù) 半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型 局部線性估計方法

【摘要】：隨著統(tǒng)計學研究與應用范圍的不斷擴大,具有空間位置信息與時間屬性的時空數(shù)據(jù)得到了很多研究者的重視。在時空數(shù)據(jù)的分析中最主要的研究是回歸關系的時空相關性與時空非平穩(wěn)性,因此時空變系數(shù)回歸模型在分析時空數(shù)據(jù)回歸關系的非平穩(wěn)性方面具有很大的作用。時空變系數(shù)回歸模型是地理加權回歸模型在時空上的直接推廣。通過在變系數(shù)回歸模型中,假定回歸系數(shù)是地理位置和觀測時刻的函數(shù),將數(shù)據(jù)的時空坐標嵌入到回歸模型,為分析回歸關系的時空非平穩(wěn)性提供了有效地分析方法。本文基于局部線性擬合方法研究了在時空數(shù)據(jù)分析中具有重要應用背景的時空變系數(shù)模型,半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型以及它們的統(tǒng)計推斷問題,主要創(chuàng)新點如下：(1)介紹了變系數(shù)回歸模型,空間變系數(shù)回歸模型及其局部線性估計方法,敘述了時空變系數(shù)回歸模型的研究現(xiàn)狀,時空加權回歸模型的GTWR方法與基于局部線性估計方法的時空變系數(shù)回歸模型系數(shù)函數(shù)的估計方法。(2)提出了一類可描述回歸系數(shù)函數(shù)更廣泛類型的時空變化特征的半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型,基于局部線性擬合技術給出了該模型的二步估計方法,得到了參數(shù)系數(shù)函數(shù)和非參數(shù)系數(shù)函數(shù)的估計,為統(tǒng)計推斷提供了理論基礎。(3)基于局部線性擬合技術給出了時空變系數(shù)模型與半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型回歸系數(shù)的檢驗方法.提出了基于廣義似然比統(tǒng)計量檢驗所有回歸系數(shù)為時空坐標的線性函數(shù)的檢驗方法以及部分系數(shù)函數(shù)為時空坐標已知函數(shù)的線性組合的檢驗方法。
【關鍵詞】：空間變系數(shù)模型 數(shù)時空變系數(shù) 半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型 局部線性估計方法
【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 1 引言7-18
• 1.1 變系數(shù)回歸模型及其研究現(xiàn)狀7-9
• 1.2 空間變系數(shù)回歸模型及其研究現(xiàn)狀9-15
• 1.2.1 局部線性GWR估計12-15
• 1.3 時空加權回歸模型及其研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 本文的研究內容16-18
• 2 時空加權回歸模型的GTWR擬合方法18-24
• 2.1 GTWR擬合方法18-20
• 2.2 權函數(shù)的選擇20-24
• 3 時空加權回歸模型的局部線性估計方法24-29
• 3.1 改進的時空加權矩陣24-25
• 3.2 時空加權回歸模型的局部線性估計方法25-29
• 3.2.1 局部線性估計方法25-29
• 4 半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型及其二步估計29-36
• 4.1 混合時空加權模型29
• 4.2 半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型29-31
• 4.3 半?yún)?shù)時空變系數(shù)模型的兩步估計31-36
• 5 時空變系數(shù)模型的統(tǒng)計推斷36-43
• 5.1 全部系數(shù)為時空位置坐標的線性函數(shù)的檢驗36-39
• 5.1.1 假設及檢驗統(tǒng)計量36-39
• 5.2 部分系數(shù)為時空坐標已知函數(shù)的線性組合的檢驗39-43
• 6 總結與展望43-45
• 6.1 本文工作及意義43-44
• 6.2 需進一步研究的問題44-45
• 參考文獻45-50
• 碩士期間發(fā)表及完成論文清單50-51
• 致謝51-52

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張金牡;劉彪;吳波;詹錫蘭;;應用改進的時空地理加權模型分析城市住宅價格變化[J];東華理工大學學報(自然科學版);2010年01期

2 唐慶國,王金德;變系數(shù)模型中的一步估計法[J];中國科學(A輯:數(shù)學);2005年01期

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本文編號：772026