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有序多分類回歸模型及其在判斷空氣質(zhì)量等級方面的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-08-29 15:07

  本文關(guān)鍵詞:有序多分類回歸模型及其在判斷空氣質(zhì)量等級方面的應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 西安市 有序回歸模型 空氣質(zhì)量指數(shù) 空氣污染因素分析


【摘要】:本文對有序多分類回歸模型的構(gòu)造和適用條件進行了初步探討,并將該模型應(yīng)用于2014年西安市空氣質(zhì)量的影響因素分析,通過運用有序多分類回歸的思想和方法,剔除不顯著的變量,得到西安市空氣質(zhì)量等級關(guān)于SO2、PM10、O38小時、PM2.5、最低氣溫的有序回歸模型。得出了如下結(jié)論:西安市空氣質(zhì)量等級與SO2、PM10、O38小時、PM2.5、最底氣溫之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。 本文研究的意義主要表現(xiàn)在以下幾個方面: (1)利用空氣質(zhì)量等級相關(guān)的原始數(shù)據(jù),透徹認識有序回歸的本質(zhì)。 (2)利用有序回歸模型給出的結(jié)果,對西安市空氣質(zhì)量模型提供了一個更為簡單易行的計算方法。 (3)事實上,很多污染物的指標是我們找不到的,我們可以用這些“不完全,,的指標來預(yù)測空氣質(zhì)量。 (4)在進行空氣質(zhì)量預(yù)報的同時,我們能夠根據(jù)當?shù)匚廴疚锏那闆r和未來氣象條件的變化,預(yù)測未來的空氣質(zhì)量狀況,適時適度減少或降低污染物的排放,從而達到從被動的空氣污染監(jiān)測到主動應(yīng)對空氣污染物的控制。 我們發(fā)現(xiàn)只需用較少的變量即可描述西安市空氣質(zhì)量的變動情況,這具有一定的參考意義和實用價值。
【關(guān)鍵詞】:西安市 有序回歸模型 空氣質(zhì)量指數(shù) 空氣污染因素分析
【學位授予單位】:云南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 緒論7-17
  • 1.1 課題背景7-9
  • 1.2 空氣質(zhì)量的概念介紹及國內(nèi)外研究和應(yīng)用介紹9-15
  • 1.2.1 空氣質(zhì)量及相關(guān)概念介紹9-13
  • 1.2.2 空氣質(zhì)量指數(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用13-15
  • 1.3 研究的內(nèi)容15
  • 1.4 監(jiān)測數(shù)據(jù)的環(huán)境背景15-16
  • 1.5 數(shù)據(jù)來源16
  • 1.6 研究方法16-17
  • 第二章 有序回歸模型及方法17-21
  • 2.1 有序回歸模型概念介紹17-18
  • 2.2 有序回歸模型的參數(shù)估計方法18-21
  • 第三章 SPSS軟件介紹及操作方法21-25
  • 3.1 SPSS軟件簡介21
  • 3.2 SPSS軟件操作方法21-22
  • 3.3 SPSS軟件的箱線圖22-24
  • 3.3.1 箱線圖的概念22-23
  • 3.3.2 箱線圖的功能23-24
  • 3.3.3 箱線圖的缺點24
  • 3.4 SPSS軟件運行程序的相關(guān)說明24-25
  • 第四章 有序回歸過程25-46
  • 4.1 空氣質(zhì)量影響因素分析25
  • 4.2 探索空氣質(zhì)量指數(shù)級別與各變量間的關(guān)系,進行數(shù)據(jù)預(yù)處理25-36
  • 4.3 模型的建立36-41
  • 4.4 回歸結(jié)果分析說明41-46
  • 第五章 總結(jié)與展望46-47
  • 5.1 本文的小結(jié)46
  • 5.2 存在的問題及下一步工作的展望46-47
  • 參考文獻47-49
  • 致謝49

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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3 管益峰;;丹陽地區(qū)環(huán)境空氣PM2.5達標方案的規(guī)劃設(shè)計探討[J];科學咨詢(科技·管理);2012年06期

4 朱兵;;箱線圖及其在JCR網(wǎng)絡(luò)版中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)圖書情報學刊;2011年08期

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本文編號:753939

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