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線性測量誤差模型中復合分位數(shù)估計的隨機加權(quán)方法

發(fā)布時間:2017-08-24 21:34

  本文關(guān)鍵詞:線性測量誤差模型中復合分位數(shù)估計的隨機加權(quán)方法


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【摘要】:給出線性測量誤差模型中隨機加權(quán)復合分位數(shù)估計,用隨機加權(quán)方法逼近復合分位數(shù)回歸的分布,并證明這種逼近是以概率1漸近有效地。模擬研究以及艾滋病的臨床試驗數(shù)據(jù)驗證了方法的有效性。
【作者單位】: 東華大學理學院;
【關(guān)鍵詞】線性測量誤差模型 漸近正態(tài)性 隨機加權(quán) 復合分位數(shù)回歸
【基金】:國家自然科學基金資助項目(11171062) 上海市教委科技創(chuàng)新重點項目(12ZZ063)
【分類號】:O212.1
【正文快照】: 0引言考慮如下線性測量誤差模型(linear errors-in-variables models)Yi=xTiβ0+εi,Xi=xi+ui{,i=1,2,...,n(1)其中:Xi,Yi分別為p維和1維可觀測隨機變量,xi是p維不可觀測隨機向量,β0是未知的p維參數(shù)向量,εi和ui是隨機誤差,E(ε,uT)T=0,Cov(ε,uT)T=σ2Ip+1;σ20是未知參數(shù)

【參考文獻】

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本文編號:733252

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