本文關(guān)鍵詞：兩類時(shí)滯混沌系統(tǒng)在不確定的非線性干擾下的同步與控制

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【摘要】：本文研究?jī)深悤r(shí)滯混沌系統(tǒng)在非線性干擾下的同步問(wèn)題。一類是含有時(shí)滯和非線性干擾的右端不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),另一類是含有混合耦合(離散耦合和分布耦合)和混合時(shí)滯(離散時(shí)滯和分布時(shí)滯)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。由于不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有時(shí)滯,現(xiàn)有的許多處理不含有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間同步的方法不能證明有時(shí)滯的情況。本文通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的控制器以及新的Lyapunov-Krasovskii范函,來(lái)得到時(shí)滯不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間同步的充分條件。由于連續(xù)是不連續(xù)的特殊情況,本文的方法也可應(yīng)用于證明連續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步。另外本文也考慮含有混合耦合和混合時(shí)滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在未知的非線性干擾下的同步問(wèn)題。為了克服未知干擾對(duì)系統(tǒng)的影響,本文設(shè)計(jì)一個(gè)魯棒自適應(yīng)控制器,最終使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)達(dá)到同步。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,積分不等式,Barbalat引理和Schur引理,給出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步的嚴(yán)格證明,數(shù)值模擬的結(jié)果證明魯棒自適應(yīng)控制器的有效性。
【關(guān)鍵詞】：混沌 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有限時(shí)間同步 不連續(xù)激勵(lì)函數(shù) 未知干擾 時(shí)滯
【學(xué)位授予單位】：重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O415.5;O231
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 混沌控制的提出及其應(yīng)用8-9
• 1.2 混沌同步與控制的方法介紹9
• 1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概論及其研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概論及其研究現(xiàn)狀11-12
• 1.5 本文內(nèi)容介紹12-13
• 1.6 符號(hào)介紹13-14
• 2 含有時(shí)滯和未知干擾的右端不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間滯后同步14-24
• 2.1 模型的描述以及相關(guān)準(zhǔn)備工作14-16
• 2.2 有限時(shí)間內(nèi)的滯后同步16-20
• 2.3 數(shù)值模擬20-23
• 2.4 小結(jié)23-24
• 3 含有混合耦合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在未知干擾下的同步24-32
• 3.1 模型介紹及預(yù)備知識(shí)24-26
• 3.2 含有混合耦合與混合時(shí)滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步26-28
• 3.3 數(shù)值模擬28-31
• 3.4 小結(jié)31-32
• 4 結(jié)論及展望32-33
• 參考文獻(xiàn)33-37
• 附錄A37-38
• 致謝3

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本文編號(hào)：699627