兩類時滯混沌系統(tǒng)在不確定的非線性干擾下的同步與控制
發(fā)布時間:2017-08-19 08:17
本文關(guān)鍵詞:兩類時滯混沌系統(tǒng)在不確定的非線性干擾下的同步與控制
更多相關(guān)文章: 混沌 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有限時間同步 不連續(xù)激勵函數(shù) 未知干擾 時滯
【摘要】:本文研究兩類時滯混沌系統(tǒng)在非線性干擾下的同步問題。一類是含有時滯和非線性干擾的右端不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),另一類是含有混合耦合(離散耦合和分布耦合)和混合時滯(離散時滯和分布時滯)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。由于不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有時滯,現(xiàn)有的許多處理不含有時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時間同步的方法不能證明有時滯的情況。本文通過設(shè)計一個簡單實用的控制器以及新的Lyapunov-Krasovskii范函,來得到時滯不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時間同步的充分條件。由于連續(xù)是不連續(xù)的特殊情況,本文的方法也可應(yīng)用于證明連續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步。另外本文也考慮含有混合耦合和混合時滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在未知的非線性干擾下的同步問題。為了克服未知干擾對系統(tǒng)的影響,本文設(shè)計一個魯棒自適應(yīng)控制器,最終使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)達到同步。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,積分不等式,Barbalat引理和Schur引理,給出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步的嚴格證明,數(shù)值模擬的結(jié)果證明魯棒自適應(yīng)控制器的有效性。
【關(guān)鍵詞】:混沌 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有限時間同步 不連續(xù)激勵函數(shù) 未知干擾 時滯
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O415.5;O231
【目錄】:
- 中文摘要5-6
- 英文摘要6-8
- 1 緒論8-14
- 1.1 混沌控制的提出及其應(yīng)用8-9
- 1.2 混沌同步與控制的方法介紹9
- 1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概論及其研究現(xiàn)狀9-11
- 1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概論及其研究現(xiàn)狀11-12
- 1.5 本文內(nèi)容介紹12-13
- 1.6 符號介紹13-14
- 2 含有時滯和未知干擾的右端不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間滯后同步14-24
- 2.1 模型的描述以及相關(guān)準備工作14-16
- 2.2 有限時間內(nèi)的滯后同步16-20
- 2.3 數(shù)值模擬20-23
- 2.4 小結(jié)23-24
- 3 含有混合耦合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在未知干擾下的同步24-32
- 3.1 模型介紹及預(yù)備知識24-26
- 3.2 含有混合耦合與混合時滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步26-28
- 3.3 數(shù)值模擬28-31
- 3.4 小結(jié)31-32
- 4 結(jié)論及展望32-33
- 參考文獻33-37
- 附錄A37-38
- 致謝3
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 王勇;周旺平;;滑?刂圃谝种拼笸h鏡驅(qū)動系統(tǒng)非線性干擾中的應(yīng)用研究[J];深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2007年02期
2 王堅浩;胡劍波;張博鋒;;應(yīng)用非線性干擾觀測器的反推終端滑模飛行控制[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2012年04期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 艾霜;兩類時滯混沌系統(tǒng)在不確定的非線性干擾下的同步與控制[D];重慶師范大學(xué);2015年
,本文編號:699627
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/699627.html
最近更新
教材專著