本文關(guān)鍵詞：離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障診斷往往需要網(wǎng)絡(luò)的所有狀態(tài)信息,而對(duì)于大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)是不現(xiàn)實(shí)的。這時(shí),為獲得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的所有節(jié)點(diǎn)狀態(tài),繼而更好的了解網(wǎng)絡(luò)的行為特征,我們需要通過(guò)已測(cè)節(jié)點(diǎn)輸出對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。本文的主要研究工作及取得的成果如下:(1)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中存在著各種不確定因素如丟包、噪聲等,而這勢(shì)必會(huì)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)產(chǎn)生影響。本文研究了傳輸過(guò)程中存在數(shù)據(jù)丟包和噪聲干擾的情況下,節(jié)點(diǎn)狀態(tài)耦合離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒保性能狀態(tài)估計(jì),旨在減小數(shù)據(jù)丟包和噪聲干擾對(duì)狀態(tài)估計(jì)的影響。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論與隨機(jī)分析方法,以線性矩陣不等式的形式給出了魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。通過(guò)數(shù)值仿真,表明了設(shè)計(jì)方案的有效性。(2)在網(wǎng)絡(luò)建模方面采用更符合實(shí)際工程應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)輸出耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,針對(duì)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)傳輸中存在丟包和噪聲干擾的特點(diǎn),設(shè)計(jì)一種魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)器,旨在減小數(shù)據(jù)丟包和噪聲干擾對(duì)狀態(tài)估計(jì)的影響。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論與隨機(jī)分析方法,以線性矩陣不等式的形式提出了魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)增益矩陣存在的條件和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,在滿足狀態(tài)估計(jì)誤差均方指數(shù)收斂的前提下,能進(jìn)一步使網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)滿足一定的性能指標(biāo)。通過(guò)仿真實(shí)例,表明了所設(shè)計(jì)的魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)器可以有效地估計(jì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)。(3)將牽制控制的方法運(yùn)用到離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)中。僅僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)中少部分節(jié)點(diǎn)施加反饋控制,以達(dá)到對(duì)整個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的目的,大大降低了狀態(tài)估計(jì)的成本,更符合實(shí)際的工程應(yīng)用。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論,給出了牽制控制狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。最后通過(guò)仿真實(shí)例,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)狀態(tài)估計(jì)器的有效性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 噪聲 數(shù)據(jù)丟包 狀態(tài)估計(jì) 魯棒保性能控制 牽制控制
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表9-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 引言10
• 1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步問(wèn)題的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步問(wèn)題的描述10-11
• 1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步判據(jù)11
• 1.2.3 不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)同步性能的影響11
• 1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)牽制控制同步的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)14-21
• 2.1 引言14
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與圖14
• 2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要參數(shù)14-16
• 2.3.1 平均路徑長(zhǎng)度15
• 2.3.2 聚類(lèi)系數(shù)15-16
• 2.3.3 度與度分布16
• 2.4 幾種典型的復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型16-18
• 2.4.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)16-17
• 2.4.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)17
• 2.4.3 小世界網(wǎng)絡(luò)17-18
• 2.4.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)18
• 2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的兩種節(jié)點(diǎn)耦合方式18-20
• 2.5.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)耦合模型19
• 2.5.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)輸出耦合模型19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第三章 具有數(shù)據(jù)丟包和噪聲的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)21-36
• 3.1 引言21-22
• 3.2 問(wèn)題描述22
• 3.3 狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)22-25
• 3.4 主要結(jié)論25-30
• 3.5 數(shù)值仿真實(shí)例與分析30-35
• 3.5.1 仿真實(shí)例 130-33
• 3.5.2 仿真實(shí)例 233-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第四章 具有數(shù)據(jù)丟包和噪聲的輸出耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒保性能狀態(tài)估計(jì)36-50
• 4.1 引言36
• 4.2 問(wèn)題描述36-37
• 4.3 狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)37-39
• 4.4 主要結(jié)論39-44
• 4.5 數(shù)值仿真實(shí)例與分析44-49
• 4.5.1 仿真實(shí)例 144-47
• 4.5.2 仿真實(shí)例 247-49
• 4.6 本章小結(jié)49-50
• 第五章 離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的牽制控制狀態(tài)估計(jì)50-59
• 5.1 引言50
• 5.2 問(wèn)題描述50-51
• 5.3 牽制控制狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)51-52
• 5.4 主要結(jié)論52-54
• 5.5 數(shù)值仿真實(shí)例與分析54-58
• 5.5.1 小世界網(wǎng)絡(luò)模型仿真54-56
• 5.5.2 最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)模型仿真56-58
• 5.6 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 引言59
• 6.2 展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文64-65
• 致謝65

【相似文獻(xiàn)】

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3 任江波;電力系統(tǒng)過(guò)程狀態(tài)估計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

4 陳芳;電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)及其擴(kuò)展的理論研究[D];山東大學(xué);2010年

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6 王永;互聯(lián)電網(wǎng)分布式狀態(tài)估計(jì)和混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

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8 黃彥全;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)若干問(wèn)題的研究[D];西南交通大學(xué);2005年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王珊珊;利用支路信息進(jìn)行電力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔孀R(shí)[D];鄭州大學(xué);2015年

2 張娜;電流推算法及其與新息圖相結(jié)合的狀態(tài)估計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 沈豪棟;一種基于參數(shù)修正的區(qū)域性電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)改進(jìn)方法[D];上海交通大學(xué);2014年

4 胡曉艷;分布式平臺(tái)下的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 賈楠;基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：697150