本文關(guān)鍵詞：模塊化電力系統(tǒng)仿真模型研究與開發(fā)

  更多相關(guān)文章： 數(shù)學(xué)模型 模塊化 算法 仿真模型 BLINK

【摘要】：電力系統(tǒng)數(shù)字仿真是計算機(jī)科學(xué)、計算數(shù)學(xué)、控制理論和電力專業(yè)應(yīng)用技術(shù)等綜合的學(xué)科，其實質(zhì)是通過數(shù)學(xué)模型來研究系統(tǒng)在規(guī)定時間內(nèi)的工作特征，即用模型來研究系統(tǒng)。電力系統(tǒng)仿真屬于連續(xù)系統(tǒng)仿真(時間域的動態(tài)過程仿真)，所以數(shù)學(xué)模型通常包括元件的動態(tài)描述和電路的數(shù)學(xué)描述，也就是說數(shù)學(xué)模型主要由微分方程與網(wǎng)絡(luò)方程組成。建模的任務(wù)除了推導(dǎo)出精細(xì)的數(shù)學(xué)模型外，還要根據(jù)仿真目的選定各元件模型的形式、規(guī)模以及相互間的聯(lián)系。建立模型是為仿真服務(wù)的，模型可以考慮得很精細(xì)，但在相應(yīng)的仿真應(yīng)用中，計算量也相應(yīng)提高，有時甚至很難實現(xiàn)，所以根據(jù)仿真目的進(jìn)行建模假設(shè)和模型簡化是一項很重要的工作。 本文對電力系統(tǒng)仿真模型的模塊化研究與開發(fā)主要 太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 包括建立數(shù)學(xué)模型、實現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的算法化、建立模塊 化仿真模型和根據(jù)仿真目的進(jìn)行仿真試驗或培訓(xùn)等。 建立電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的任務(wù)是根據(jù)系統(tǒng)仿真目的 和系統(tǒng)原型與模型的數(shù)學(xué)相似原則來構(gòu)造模型的數(shù)學(xué)描 述。本文主要研究的數(shù)學(xué)模型包括，發(fā)電機(jī)系統(tǒng)、原動 機(jī)系統(tǒng)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與故障、靜態(tài)和動態(tài)負(fù)荷、潮流計算。 在建立數(shù)學(xué)模型的過程中，充分考慮到數(shù)學(xué)模型的適用 與簡化條件，確定數(shù)學(xué)模型的規(guī)模;對于由若干子系統(tǒng) 組成的系統(tǒng)，盡量保證整個系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)一性，例 如系統(tǒng)的統(tǒng)一坐標(biāo)系;對系統(tǒng)模型有明確邏輯關(guān)系的數(shù) 學(xué)描述，做到靈活性與擴(kuò)充性的統(tǒng)一;對各個數(shù)學(xué)模型 的建立有利于計算機(jī)算法的實現(xiàn)。 實現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的算法化是根據(jù)仿真目的選擇相應(yīng)的 數(shù)學(xué)模型和計算機(jī)語言，，從而實現(xiàn)模型的算法。在算法 實現(xiàn)過程中，選擇數(shù)值穩(wěn)定性高、誤差可以控制、計算 工作量少和盡可能節(jié)省內(nèi)存空間的算法。 建立模塊化仿真模型時，本文通過模型算法的模塊 化平臺一仿真支撐系統(tǒng)BLINK，把算法進(jìn)行單獨的模塊 太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 化處理，通過算法來構(gòu)造仿真模塊，實現(xiàn)模塊的搭建和 組合。 本文通過建立電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和模型算法，運用 BLINK仿真支撐系統(tǒng)進(jìn)行模型算法的模塊化處理方法， 可以提高仿真模型的開發(fā)速度，可為模型在仿真的進(jìn)一 步應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。最后，本文運用所建立的電力 系統(tǒng)仿真模型，對一個實際的電力系統(tǒng)進(jìn)行了動態(tài)仿真， 通過仿真結(jié)果也可看出對系統(tǒng)模型的模塊化處理可以加 快模型仿真的速度和效率，這也將成為大規(guī)模電力系統(tǒng) 仿真的實現(xiàn)途徑。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)學(xué)模型 模塊化 算法 仿真模型 BLINK
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：TM743
【目錄】：

• 目錄9-14
• 符號說明14-17
• 第一章 緒論17-26
• 1.1 課題研究的背景和意義17-21
• 1.2 本文的主要研究內(nèi)容21-26
• 第二章 發(fā)電機(jī)系統(tǒng)模型與算法26-49
• 2.1 發(fā)電機(jī)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型26-40
• 2.1.1 同步發(fā)電機(jī)電壓磁鏈方程27-29
• 2.1.2 同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子方程29-30
• 2.1.3 同步發(fā)電機(jī)的輸出功率和電磁轉(zhuǎn)矩30-31
• 2.1.4 同步發(fā)電機(jī)實用模型31-36
• 2.1.5 發(fā)電機(jī)勵磁調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型36-40
• 2.2 發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型仿真算法40-48
• 2.2.1 發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型基本解法40-43
• 2.2.2 發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型仿真算法43-45
• 2.2.3 發(fā)電機(jī)勵磁調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真算法45-48
• 2.3 本章小結(jié)48-49
• 第三章 原動機(jī)系統(tǒng)模型與算法49-63
• 3.1 原動機(jī)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型49-60
• 3.1.1 汽輪機(jī)數(shù)學(xué)模型50-53
• 3.1.2 水輪機(jī)數(shù)學(xué)模型53-55
• 3.1.3 水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型55-57
• 3.1.4 汽輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型57-60
• 3.2 調(diào)速系統(tǒng)仿真算法60-62
• 3.3 本章小結(jié)62-63
• 第四章 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和故障模型63-78
• 4.1 電力系統(tǒng)輸電線路數(shù)學(xué)模型63-67
• 4.1.1 abc相坐標(biāo)準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)模型63-65
• 4.1.2 對稱分量準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)模型65-67
• 4.2 電力系統(tǒng)變壓器模型67-69
• 4.3 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和故障數(shù)學(xué)模型69-76
• 4.3.1 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型69-70
• 4.3.2 電力系統(tǒng)故障數(shù)學(xué)模型70-76
• 4.4 本章小結(jié)76-78
• 第五章 電力系統(tǒng)負(fù)荷模型辨識與算法78-94
• 5.1 電力系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)學(xué)模型78-89
• 5.1.1 靜態(tài)負(fù)荷數(shù)學(xué)模型79-81
• 5.1.2 動態(tài)負(fù)荷數(shù)學(xué)模型81-89
• 5.2 電力系統(tǒng)負(fù)荷模型辨識算法89-93
• 5.2.1 靜態(tài)負(fù)荷模型辨識算法89-91
• 5.2.2 動態(tài)負(fù)荷模型辨識與算法91-93
• 5.3 本章小結(jié)93-94
• 第六章 電力系統(tǒng)潮流計算模型與算法94-111
• 6.1 潮流計算數(shù)學(xué)模型94-99
• 6.1.1 系統(tǒng)基本潮流方程94-96
• 6.1.2 考慮節(jié)點類型的系統(tǒng)潮流方程96-99
• 6.2 電力系統(tǒng)潮流模型基本算法99-103
• 6.2.1 高斯迭代法潮流計算模型99-100
• 6.2.2 牛頓-拉夫遜法潮流計算模型100-103
• 6.3 電力系統(tǒng)潮流模型動態(tài)算法103-110
• 6.3.1 電力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分配系數(shù)104-105
• 6.3.2 電力網(wǎng)絡(luò)非平衡節(jié)點偏差方程105-106
• 6.3.3 電力網(wǎng)絡(luò)平衡節(jié)點有功功率偏差方程106-107
• 6.3.4 系統(tǒng)網(wǎng)損修正量107-108
• 6.3.5 節(jié)點電壓相位和幅值修正量108-110
• 6.4 本章小結(jié)110-111
• 第七章 電力系統(tǒng)模型算法的模塊化111-126
• 7.1 BLINK系統(tǒng)技術(shù)概述及特點111-114
• 7.1.1 BLINK系統(tǒng)技術(shù)概述111-113
• 7.1.2 BLINK系統(tǒng)的特點113-114
• 7.2 BLINK系統(tǒng)組成114-115
• 7.2.1 BLINK系統(tǒng)相關(guān)硬件結(jié)構(gòu)114-115
• 7.2.2 BLINK系統(tǒng)相關(guān)軟件結(jié)構(gòu)115
• 7.3 BLINK系統(tǒng)建模方法115-120
• 7.3.1 模塊化建模原理115-117
• 7.3.2 模塊化建模方法117-118
• 7.3.3 模塊組成118-120
• 7.4 仿真模型算法120-121
• 7.4.1 算法組成120
• 7.4.2 算法規(guī)則120-121
• 7.5 動態(tài)仿真實例121-125
• 7.5.1 動態(tài)仿真模型及流程121-123
• 7.5.2 仿真實例123-125
• 7.6 小結(jié)125-126
• 第八章 總結(jié)和展望126-128
• 參考文獻(xiàn)128-131
• 附錄131-138
• 1 動態(tài)仿真系統(tǒng)部分原始數(shù)據(jù)131-133
• 2 動態(tài)仿真模型部分子程序133-135
• 3 動態(tài)仿真部分結(jié)果輸出135-138
• 致謝138-139
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄139

【相似文獻(xiàn)】

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