本文關(guān)鍵詞：Panel數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

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【摘要】：本文分別研究了平衡和非平衡情況下只含個(gè)體效應(yīng)的Panel數(shù)據(jù)模型中回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問題.第一章是緒論部分,簡要介紹了Panel數(shù)據(jù)模型,研究現(xiàn)狀以及相關(guān)預(yù)備知識(shí).第二章研究平衡情況下只含個(gè)體效應(yīng)的Panel數(shù)據(jù)模型中回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問題.針對這類問題,我們提出了一種參數(shù)Bootstrap檢驗(yàn)方法,并將它與已有的廣義變量檢驗(yàn)方法進(jìn)行了比較.模擬結(jié)果表明,無論樣本容量的大與小,回歸系數(shù)維數(shù)的高與低,我們提出的檢驗(yàn)方法都能很好的控制犯第一類錯(cuò)誤的概率和具有優(yōu)良的功效表現(xiàn),而廣義變量檢驗(yàn)方法在樣本容量較小時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了顯著性水平.第三章研究非平衡情況下只含個(gè)體效應(yīng)的Panel數(shù)據(jù)模型中回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問題.針對這類問題,我們也構(gòu)造了基于方差分析估計(jì)的參數(shù)Bootstrap檢驗(yàn)方法.模擬結(jié)果表明,我們提出的檢驗(yàn)方法都能很好的控制犯第一類錯(cuò)誤的概率和具有優(yōu)良的功效表現(xiàn).
【關(guān)鍵詞】：Panel數(shù)據(jù)模型 參數(shù)Bootstrap 廣義變量檢驗(yàn) 模擬
【學(xué)位授予單位】：山西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 第一章 緒論6-14
• 1.1 模型介紹6-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 預(yù)備知識(shí)9-13
• 1.4 本文的主要工作13-14
• 第二章 平衡Panel數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)14-28
• 2.1 平衡Panel模型中參數(shù)的估計(jì)14-17
• 2.2 回歸系數(shù)的非齊次假設(shè)檢驗(yàn)17-20
• 2.3 單個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)20-21
• 2.4 兩個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)21-22
• 2.5 模擬結(jié)果22-25
• 2.6 本章小結(jié)25-28
• 第三章 非平衡Panel數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)28-38
• 3.1 非平衡Panel模型中參數(shù)的估計(jì)28-30
• 3.2 回歸系數(shù)的非齊次假設(shè)檢驗(yàn)30-33
• 3.3 單個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)33-34
• 3.4 兩個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)34-36
• 3.5 模擬結(jié)果36-37
• 3.6 本章小結(jié)37-38
• 結(jié)論38-40
• 致謝40-42
• 參考文獻(xiàn)42-44

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 程靖;王松桂;岳榮先;;Panel數(shù)據(jù)模型中回歸系數(shù)的廣義p值檢驗(yàn)[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

2 趙靜;程維虎;吳密霞;趙延;;Panel數(shù)據(jù)模型中方差分量的廣義p值檢驗(yàn)[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯;2014年02期

3 吳密霞;孫兵;;平衡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下ANOVA估計(jì)和SD估計(jì)的比較[J];中國科學(xué):數(shù)學(xué);2013年08期

4 吳密霞;趙延;;混合效應(yīng)模型下ANOVA估計(jì)和SD估計(jì)相等的充分條件[J];數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳瑛;線性混合模型中的方差分量估計(jì)及廣義p值檢驗(yàn)[D];安徽師范大學(xué);2011年

2 王珊;若干壽命分布的比較研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：652265