本文關(guān)鍵詞：面向用戶意象的產(chǎn)品形態(tài)要素分析及優(yōu)勢設(shè)計方法研究

  更多相關(guān)文章： 形態(tài)分析 語義差分 用戶意象 回歸分析 優(yōu)勢設(shè)計方法

【摘要】：現(xiàn)今社會生產(chǎn)技術(shù)迅猛發(fā)展,在物質(zhì)產(chǎn)品得到極大豐富的同時導致市場競爭日趨激烈。以關(guān)注消費者感性需求為導向,為提高產(chǎn)品競爭優(yōu)勢的開發(fā)模式正逐漸成為主流核心。產(chǎn)品形態(tài)作為可以被消費者直接感知的重要因素,其對提高產(chǎn)品競爭優(yōu)勢顯得尤為重要。本研究以感性工學理論為基礎(chǔ),通過對家電產(chǎn)品形態(tài)要素分析,構(gòu)建產(chǎn)品形態(tài)要素與用戶感覺意象之間的量化關(guān)系模型,對產(chǎn)品外觀形態(tài)分析時采用優(yōu)勢設(shè)計與本研究構(gòu)建的形態(tài)要素與感覺意象回歸模型相結(jié)合的方法,綜合分析以提高產(chǎn)品市場競爭力。通過焦點小組分析,選取具有典型特征的優(yōu)勢家電產(chǎn)品作為研究目標,基于形態(tài)分析法,對典型樣本解構(gòu)分析,得到按點、線、面、體四大類基本形態(tài)要素劃分的子元素。查閱相關(guān)構(gòu)成資料,搜集用于描述基本形態(tài)要素的意象語匯,建立語匯集。采用多維展開分析方法,建立形態(tài)要素與感覺意象語匯二者空間距離,得到關(guān)于意象語匯與形態(tài)要素之間評價關(guān)系的定量數(shù)據(jù)。根據(jù)形態(tài)要素與意象語匯空間量化距離數(shù)據(jù),分別對形態(tài)要素和感性意象語匯進行聚類分析,得到典型語匯組和形態(tài)要素組,選擇距離聚類中心最近的語匯作為組代表;對形態(tài)要素組進行主成分分析,選出每組影響最高的幾個元素作為代表形態(tài)要素。每組代表語匯與其反義詞構(gòu)成意象語匯對,結(jié)合代表形態(tài)要素樣本進行語義差分實驗,建立語意差分量表,得到目標人群對產(chǎn)品形態(tài)要素主觀評價的分類數(shù)據(jù),并以此數(shù)據(jù)進行最優(yōu)尺度回歸分析,構(gòu)建形態(tài)要素與主觀意象之間影響程度的回歸模型,最后采用統(tǒng)計學檢驗方法驗證模型準確性�；趦�(yōu)勢設(shè)計思想結(jié)合前期得到的形態(tài)要素最優(yōu)尺度回歸意象模型,進行產(chǎn)品優(yōu)勢造型設(shè)計方法研究,確定優(yōu)勢形態(tài)設(shè)計主要流程,并通過對三款小型冰箱實例分析,經(jīng)形態(tài)要素解構(gòu),焦點小組分析和權(quán)重分析,確定各形態(tài)要素影響程度,并運用回歸模型分析每款小冰箱造型給消費者產(chǎn)生的感覺意象。
【關(guān)鍵詞】：形態(tài)分析 語義差分 用戶意象 回歸分析 優(yōu)勢設(shè)計方法
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM925.02;O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 課題背景及研究目的和意義9-10
• 1.1.1 課題背景9
• 1.1.2 研究目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 產(chǎn)品形態(tài)意象研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 感性工學建模方法研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 優(yōu)勢設(shè)計方法研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本課題主要研究內(nèi)容15-17
• 第2章 優(yōu)勢形態(tài)與意象語匯分析17-36
• 2.1 優(yōu)勢產(chǎn)品形態(tài)要素分析17-21
• 2.1.1 典型優(yōu)勢產(chǎn)品樣本確定17
• 2.1.2 典型產(chǎn)品樣本解構(gòu)分析17-21
• 2.2 感性意象語匯分析21-23
• 2.2.1 感性語匯搜集21-22
• 2.2.2 基于多維展開分析形態(tài)要素與意象詞匯22-23
• 2.3 代表形態(tài)要素與意象語匯提取23-35
• 2.3.1 意象語匯聚類分析23-26
• 2.3.2 形態(tài)要素聚類分析26-28
• 2.3.3 形態(tài)要素主成分分析28-35
• 2.4 本章小結(jié)35-36
• 第3章 形態(tài)要素最優(yōu)尺度回歸意象模型建立36-49
• 3.1 語義差分實驗及評估量表建立36-38
• 3.1.1 形態(tài)要素感性意象語義差分實驗36-37
• 3.1.2 形態(tài)要素語義差分量表構(gòu)建37-38
• 3.2 形態(tài)要素最優(yōu)尺度回歸意象模型38-48
• 3.2.1 形態(tài)要素與感性意象相關(guān)分析38-39
• 3.2.2 最優(yōu)尺度回歸模型建立與分析39-48
• 3.2.3 最優(yōu)尺度回歸模型結(jié)果驗證48
• 3.3 本章小結(jié)48-49
• 第4章 優(yōu)勢設(shè)計方法研究與應用49-63
• 4.1 優(yōu)勢設(shè)計基礎(chǔ)分析49-52
• 4.1.1 優(yōu)勢設(shè)計主要特點及內(nèi)容49-51
• 4.1.2 優(yōu)勢設(shè)計技術(shù)手段51
• 4.1.3 優(yōu)勢設(shè)計主要工作環(huán)節(jié)51-52
• 4.2 小冰箱設(shè)計要素分析52-57
• 4.2.1 小冰箱用戶與功能研究52-54
• 4.2.2 小冰箱人機要素54-56
• 4.2.3 小冰箱造型設(shè)計要素56-57
• 4.3 小冰箱優(yōu)勢形態(tài)設(shè)計分析57-62
• 4.3.1 小冰箱形態(tài)分析57-60
• 4.3.2 小冰箱感覺意象分析60-62
• 4.4 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-65
• 參考文獻65-69
• 附錄1 形態(tài) 要素感性詞匯調(diào)查實驗問卷69-72
• 附錄2 多維 展開空間距離72-74
• 附錄3 形態(tài) 要素聚類樹狀圖74-75
• 附錄4 意象 詞匯聚類樹狀圖75-76
• 附錄5 語義 差分實驗問卷76-82
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文82-84
• 致謝84

【參考文獻】

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本文編號：650381