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公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)仿真和狀態(tài)識別

發(fā)布時間:2017-08-09 10:02

  本文關(guān)鍵詞:公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)仿真和狀態(tài)識別


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【摘要】:公交規(guī)模的成長帶來了復(fù)雜的運營管理問題,如大網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)調(diào)度、運力調(diào)配、運營評價等問題。既有的研究無論是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還是各種復(fù)雜的調(diào)度問題,由于技術(shù)的限制,都只能依托于相對靜態(tài)的公交線網(wǎng)進(jìn)行分析建模。而新的通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的成熟與應(yīng)用,使得實時掌握公交車輛在網(wǎng)絡(luò)上的分布狀態(tài)已成為可能。本文以此為背景,以車輛在網(wǎng)絡(luò)上的分布特征為數(shù)據(jù)支撐,抽象并構(gòu)建體現(xiàn)公交車輛在網(wǎng)絡(luò)上動態(tài)分布規(guī)律的公交網(wǎng)絡(luò)。并采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法,以動態(tài)仿真為主要手段,研究公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的識別機制。論文依托國家自然科學(xué)基金項目“面向車輛調(diào)度的公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性及其實證研究(No.51308176)”內(nèi)容來展開研究,具體包含以下幾個方面:首先,建立公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。本文以公交站點為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,各時刻車輛的不同位置信息為連接邊要素構(gòu)建動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。隨著網(wǎng)絡(luò)上車輛位置的變化,公交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。其次,構(gòu)建公交網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)。依托于Vissim和Matlab平臺,構(gòu)建道路網(wǎng)和公交線網(wǎng),通過加載一定道路交通量,并設(shè)置合理信號配時和相關(guān)交通參數(shù),完成仿真系統(tǒng)的構(gòu)建。最后,通過公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分別與靜態(tài)公交線網(wǎng)和公交客流網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性研究,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征參量如度分布、結(jié)構(gòu)熵,統(tǒng)計并分析公交車輛在網(wǎng)絡(luò)上的分布規(guī)律,進(jìn)行公交網(wǎng)絡(luò)的實時狀態(tài)識別研究。論文以公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型為研究基礎(chǔ),構(gòu)建了更加完善的仿真系統(tǒng),對公交車輛在網(wǎng)絡(luò)上的分布狀態(tài)進(jìn)行識別研究。論文探究了公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)度分布、結(jié)構(gòu)熵等的變化,并對不同時刻網(wǎng)絡(luò)度分布進(jìn)行擬合對比分析,從全局網(wǎng)絡(luò)層面判別車輛在網(wǎng)絡(luò)上的狀態(tài)。同時對網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點度值變化和匹配度P值進(jìn)行分析,從局部站點層面判別車輛在網(wǎng)絡(luò)上狀態(tài)。論文提出了一種新的公交網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法和公交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)識別機制,為以后公交網(wǎng)絡(luò)識別和調(diào)度提供一種新的研究方法。
【關(guān)鍵詞】:公共交通 公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò) 公交線網(wǎng) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)識別
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491.17;O157.5
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-16
  • 第一章 緒論16-22
  • 1.1 研究背景及意義16
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀17
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.2.3 研究現(xiàn)狀評述18-19
  • 1.3 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)19-20
  • 1.3.1 研究內(nèi)容19
  • 1.3.2 章節(jié)安排19-20
  • 1.4 技術(shù)路線20-21
  • 1.5 本章小結(jié)21-22
  • 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與城市公交網(wǎng)絡(luò)基本理論22-28
  • 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論22-25
  • 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本定義22-23
  • 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)常用統(tǒng)計特征量23-25
  • 2.2 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)描述25-27
  • 2.2.1 城市公交網(wǎng)絡(luò)特征25-26
  • 2.2.2 典型的城市公交網(wǎng)絡(luò)模型26-27
  • 2.3 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 城市公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模與仿真28-46
  • 3.1 城市公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)定義28-29
  • 3.2 公交網(wǎng)絡(luò)建模方法研究綜述29-36
  • 3.2.1 靜態(tài)公交線網(wǎng)模型29-31
  • 3.2.2 基于車輛位置信息的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型31-33
  • 3.2.3 結(jié)合客流OD的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型33-36
  • 3.3 城市公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模36-41
  • 3.3.1 建模假設(shè)條件36-37
  • 3.3.2 公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建37-39
  • 3.3.3 論文模型創(chuàng)新點39-41
  • 3.4 公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)構(gòu)建41-45
  • 3.4.1 網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)構(gòu)建41-42
  • 3.4.2 網(wǎng)絡(luò)仿真公交線網(wǎng)構(gòu)建42-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 第四章 公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)與靜態(tài)公交線網(wǎng)同質(zhì)性研究46-65
  • 4.1 網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性與同質(zhì)性量綱46-47
  • 4.1.1 網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性定義46-47
  • 4.1.2 網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性量綱47
  • 4.2 靜態(tài)公交線網(wǎng)復(fù)雜特征研究47-50
  • 4.2.1 靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)度分布研究47-49
  • 4.2.2 靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵研究49-50
  • 4.3 仿真結(jié)果統(tǒng)計分析50-59
  • 4.3.1 全局網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜特征研究50-56
  • 4.3.2 局部節(jié)點復(fù)雜特征研究56-59
  • 4.4 敏感度分析59-64
  • 4.4.1 不同道路交通量對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)影響59-61
  • 4.4.2 不同發(fā)車間隔對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)影響61-64
  • 4.5 本章小結(jié)64-65
  • 第五章 公交動態(tài)網(wǎng)絡(luò)與公交客流網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性研究65-77
  • 5.1 相鄰公交站點客流OD網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建65-67
  • 5.1.1 公交客流OD加載基本原則65
  • 5.1.2 公交客流OD網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換65-67
  • 5.2 全局客流網(wǎng)絡(luò)與動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性研究67-74
  • 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)度值變化分析67-70
  • 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵變化分析70-71
  • 5.2.3 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)與客流網(wǎng)絡(luò)度分布同質(zhì)性研究71-74
  • 5.3 節(jié)點客流與動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性研究74-76
  • 5.4 本章小結(jié)76-77
  • 第六章 結(jié)論與展望77-79
  • 6.1 研究總結(jié)77-78
  • 6.2 研究展望78-79
  • 參考文獻(xiàn)79-82
  • 附錄82-84
  • 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果清單84

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7 潘小琴;;基于單片機的開關(guān)陣列狀態(tài)識別[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2007年10期

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本文編號:644673

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