發(fā)布時(shí)間：2017-08-05 21:14

  本文關(guān)鍵詞：幾種時(shí)間序列模型在客流量預(yù)測(cè)上的比較

  更多相關(guān)文章： 預(yù)測(cè) 混合預(yù)測(cè)模型 模糊時(shí)間序列模型 季節(jié)性水平模型 均方根誤差

【摘要】：在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在學(xué)術(shù)界得到廣泛的發(fā)展,獲取數(shù)據(jù)也變的更加容易,如何正確并有效的運(yùn)用數(shù)據(jù)就成為了問題。時(shí)間序列是對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)使用最廣的方法之一,它在很多領(lǐng)域都得到了很廣泛的應(yīng)用,例如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域等。時(shí)間序列廣受歡迎的原因之一是它對(duì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的背景知識(shí)要求很少,只需要研究時(shí)間序列本身的特點(diǎn)就可以對(duì)短期的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文利用南京某商場(chǎng)客流量數(shù)據(jù),使用已有的兩種時(shí)間序列模型：模糊時(shí)間序列模型和季節(jié)性水平模型。一種新提出的模型：組合預(yù)測(cè)模型,組合預(yù)測(cè)模型是結(jié)合模糊時(shí)間序列與季節(jié)性水平模型的新的時(shí)間序列模型。 本文詳細(xì)描述和介紹了模糊時(shí)間序列模型、季節(jié)性水平模型和混合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)過程,并對(duì)以上三種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和計(jì)算,發(fā)現(xiàn)混合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度最高,模糊時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)結(jié)果最差,季節(jié)性水平模型的預(yù)測(cè)效果較好,但沒有混合預(yù)測(cè)模型的精度高。季節(jié)性水平模型和混合預(yù)測(cè)模型都引入了周期性概念,因?yàn)楸疚奶峁┑臄?shù)據(jù)就是具有周期性的規(guī)律數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),要考慮到數(shù)據(jù)的特征,選取最適合的模型,這樣有利于得到最好的預(yù)測(cè)結(jié)果。根據(jù)數(shù)據(jù)特征,又提出了一種混合預(yù)測(cè)模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,此混合預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度上具有更好的效果。
【關(guān)鍵詞】：預(yù)測(cè) 混合預(yù)測(cè)模型 模糊時(shí)間序列模型 季節(jié)性水平模型 均方根誤差
【學(xué)位授予單位】：武漢郵電科學(xué)研究院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;O211.61
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)8-10
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及框架10-12
• 第2章 相關(guān)知識(shí)介紹12-26
• 2.1 模糊集合理論12-15
• 2.1.1 模糊集概念13-15
• 2.1.2 模糊關(guān)系15
• 2.2 時(shí)間序列15-17
• 2.2.1 時(shí)間序列定義15-16
• 2.2.2 時(shí)間序列特點(diǎn)16
• 2.2.3 時(shí)間序列分類16-17
• 2.2.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)17
• 2.3 模糊時(shí)間序列17-20
• 2.3.1 模糊時(shí)間序列定義17-18
• 2.3.2 模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型18-20
• 2.4 季節(jié)模型20-22
• 2.4.1 季節(jié)變動(dòng)概念20-21
• 2.4.2 季節(jié)指數(shù)21
• 2.4.3 季節(jié)性水平模型21-22
• 2.5 模糊C均值聚類算法22-26
• 2.5.1 C均值聚類算法22-24
• 2.5.2 模糊C均值聚類算法24-26
• 第3章 基于模糊時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)26-41
• 3.1 論域的定義和劃分26-34
• 3.1.1 等間隔論域劃分方法26
• 3.1.2 基于比率的論域劃分方法26-27
• 3.1.3 多尺度比率論域劃分方法27-29
• 3.1.4 多尺度比率方法下的論域劃分29-34
• 3.2 定義模糊集和數(shù)據(jù)模糊化34-39
• 3.2.1 常用隸屬函數(shù)介紹34-36
• 3.2.2 模糊集定義和模糊化36-39
• 3.3 建立模糊關(guān)系39-40
• 3.4 去模糊化并預(yù)測(cè)40-41
• 第4章 基于季節(jié)性水平模型的預(yù)測(cè)41-47
• 4.1 時(shí)序變化分析41-43
• 4.2 建模43-45
• 4.3 預(yù)測(cè)45-47
• 第5章 基于組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)47-55
• 5.1 一種混合的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型47-48
• 5.2 新方法下的預(yù)測(cè)48-51
• 5.3 三種方法的對(duì)比分析51-55
• 第6章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 本文具體工作55
• 6.2 存在的問題55-56
• 6.3 未來的展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文61-62
• 附錄2 模糊時(shí)間序列中論域劃分具體情況62-66
• 附錄3 模糊時(shí)間序列中詳細(xì)模糊邏輯關(guān)系66-67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 余文利;方建文;廖建平;;一種新的基于模糊C均值算法的模糊時(shí)間序列確定性預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年07期

2 藺玉佩;楊一文;;基于模糊時(shí)間序列模型的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 邱望仁;模糊時(shí)間序列模型及其在股指趨勢(shì)分析中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 曲宏巍;模糊時(shí)間序列模型相關(guān)理論的研究[D];大連海事大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：626922