本文關(guān)鍵詞：帶有結(jié)構(gòu)參數(shù)的兩參數(shù)題組反應模型的參數(shù)估計和模擬研究

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【摘要】：隨著現(xiàn)代信息技術(shù)與項目反應理論(IRT)的不斷發(fā)展,計算機自適應測試越來越普遍,例如美國法學院入學資格考試(Law School Admission Test,簡稱LSAT)。此類測試中的分析推理題目和閱讀理解題目由題組題構(gòu)成。題組題指的是一個題干下面帶有若干個測驗問題(題目)。題組題的使用大大提高了測驗效率并節(jié)約大量題目設(shè)置的成本,因而研究題組反應模型具有很大的應用價值。本文研究帶有結(jié)構(gòu)參數(shù)的兩參數(shù)擴展的題組反應模型,對題組特性和考生在題組上的反應行為間的關(guān)系進行建模。使用馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法對題組題的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行參數(shù)估計,利用MATLAB軟件編程,進行模擬返真研究,模擬結(jié)果與真值的偏差的絕對值在0.01至0.2范圍內(nèi),估計效果較好。本文研究的結(jié)構(gòu)參數(shù)有以下幾個方面：項目參數(shù)、題組特性的回歸系數(shù)、被試能力分別在題組和題組特性上的方差。
【關(guān)鍵詞】：項目反映理論 題組題 馬爾科夫鏈 蒙特卡羅 參數(shù)估計
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-7
• 一、引言7-10
• 1.1 項目反應理論的介紹和發(fā)展7-8
• 1.2 題組反應理論的研究背景及其研究意義8-9
• 1.3 本文主要工作9-10
• 二、題組反應模型的介紹10-13
• 2.1 題組反應模型及其擴展10-11
• 2.2 題組反應模型參數(shù)估計的方法11-13
• 2.2.1 邊際最大似然估計和貝葉斯眾數(shù)估計12
• 2.2.2 隨機EM算法12-13
• 三、馬爾科夫鏈蒙特卡羅估計13-17
• 3.1 基本思想13-14
• 3.2 帶有結(jié)構(gòu)參數(shù)的2PNO題組反應模型14
• 3.3 帶有結(jié)構(gòu)參數(shù)的2PNO題組反應模型的MCMC估計14-17
• 四、模擬研究17-23
• 總結(jié)23-24
• 參考文獻24-26
• 附錄26-28
• 致謝28

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 余嘉元;汪存友;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目參數(shù)估計方法[J];計算機科學;2008年03期

2 張心;涂冬波;;計算機化自適應測驗中幾種常用能力估計方法的特性與評價[J];中國考試;2014年05期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王鵬;計算機模擬心理咨詢病例系統(tǒng)的編制及現(xiàn)代測量學研究[D];江西師范大學;2011年

2 付志慧;多維項目反應模型的參數(shù)估計[D];吉林大學;2010年

3 徐寶;基于題組判別參數(shù)的題組反應模型的參數(shù)估計及其應用[D];吉林大學;2012年

4 孫珊珊;項目反應理論與認知診斷的統(tǒng)計推斷方法[D];東北師范大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 汪存友;運用ANN估計小樣本的IRT參數(shù)研究[D];南京師范大學;2007年

2 劉江鷹;項目反應理論在大學英語分級測試題庫建設(shè)中的應用[D];湖南大學;2008年

3 高樹艷;試題權(quán)重未知條件下能力的加權(quán)估計方法[D];東北師范大學;2012年

4 萬景燕;偏正態(tài)潛在特質(zhì)IRT模型的Bayes推斷[D];長安大學;2012年

5 張心;CAT常用能力估計方法比較及其優(yōu)化：能力綜合估計方法開發(fā)[D];江西師范大學;2014年

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本文編號：621268