本文關(guān)鍵詞：分區(qū)組情形下優(yōu)先估計(jì)二階交互效應(yīng)的最優(yōu)二水平正規(guī)設(shè)計(jì)

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【摘要】：試驗(yàn)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)科一個(gè)非常重要的分支,它對(duì)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展至關(guān)重要。在各種不同類(lèi)型的試驗(yàn)設(shè)計(jì)中我們通常需要同時(shí)考慮多個(gè)因子,因此多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要研究?jī)?nèi)容。如何選取符合實(shí)際條件的設(shè)計(jì),特別是從中選取最優(yōu)設(shè)計(jì)是研究者最為關(guān)切的,這是因?yàn)樽顑?yōu)設(shè)計(jì)會(huì)使試驗(yàn)最為有效也最為經(jīng)濟(jì),從而獲得最高的效益。對(duì)不同類(lèi)型給定參數(shù)的設(shè)計(jì),從所有可能的部分因析設(shè)計(jì)中選擇出最優(yōu)設(shè)計(jì)是近年來(lái)研究者所關(guān)注的最重要問(wèn)題之一。在實(shí)際應(yīng)用中,試驗(yàn)因子的重要性常常具有一定的先驗(yàn)知識(shí),試驗(yàn)者重點(diǎn)關(guān)注重要的因子,希望對(duì)重要因子的有關(guān)效應(yīng)有更高精度的估計(jì)。一般情況下,人們認(rèn)為主效應(yīng)比交互效應(yīng)重要,但是也有一些試驗(yàn),其中二階交互效應(yīng)最為重要。為了達(dá)到這一目的,我們需要發(fā)展這方面的一種系統(tǒng)理論和實(shí)際操作的研究。我的論文主要致力于研究這一重要問(wèn)題。在本文中,我主要完成了以下一些問(wèn)題的研究工作:(1)對(duì)于一個(gè)正規(guī)的分區(qū)組2n-m:2r設(shè)計(jì),針對(duì)優(yōu)先估計(jì)其二階交互效應(yīng)這一問(wèn)題,提出了一種新的關(guān)于區(qū)組情形各階效應(yīng)混雜個(gè)數(shù)測(cè)度的排序準(zhǔn)則,稱(chēng)為分區(qū)組的二階交互因子的被別名效應(yīng)個(gè)數(shù)模型,我們用它來(lái)衡量一個(gè)分區(qū)組部分因析設(shè)計(jì)的好壞。(2)利用這種新的分區(qū)組被混雜效應(yīng)個(gè)數(shù)模式選擇最優(yōu)設(shè)計(jì),即給出在優(yōu)先估計(jì)二階交互效應(yīng)原則下選最優(yōu)分區(qū)組二水平正規(guī)設(shè)計(jì)的計(jì)算方法。(3)給出有關(guān)該最新準(zhǔn)則和最有設(shè)計(jì)的一些基本理論結(jié)果和一些例子,并與通常效應(yīng)等級(jí)原則下的B1-GMC設(shè)計(jì)進(jìn)行比較。最后,通過(guò)定義中的算法得出當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)為16時(shí)的最優(yōu)設(shè)計(jì)表。
【關(guān)鍵詞】：分區(qū)組設(shè)計(jì) 二階交互效應(yīng) 被別名效應(yīng)個(gè)數(shù)模式 純凈效應(yīng) 效應(yīng)等級(jí)原則 部分因析設(shè)計(jì) 一般最小低階混雜 試驗(yàn)安排
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O212.6;C81
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 第一章 引言7-12
• 1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述7
• 1.2 部分因析設(shè)計(jì)及其發(fā)展歷程7-9
• 1.3 GMC理論的發(fā)展9-11
• 1.4 本文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排11-12
• 第二章 預(yù)備知識(shí)12-18
• 2.1 字型長(zhǎng)和最小低階混雜準(zhǔn)則的定義12-14
• 2.2 別名個(gè)數(shù)型和一般最小低階混雜理論14-18
• 第三章 分區(qū)組的別名個(gè)數(shù)型和一般最小低階混雜理論18-20
• 第四章 分區(qū)組下優(yōu)先估計(jì)二階交互效應(yīng)的最優(yōu)二水平正規(guī)設(shè)計(jì)20-25
• 4.1 分區(qū)組下優(yōu)先估計(jì)二階交互效應(yīng)的最優(yōu)設(shè)計(jì)的定義20-21
• 4.2 分區(qū)組優(yōu)二最優(yōu)設(shè)計(jì)與B1 ? GMC設(shè)計(jì)的比較21-25
• 總結(jié)與討論25-26
• 附表26-27
• 參考文獻(xiàn)27-29
• 致謝29

【相似文獻(xiàn)】

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3 陳婷婷;定位有交互效應(yīng)基因的統(tǒng)計(jì)方法[D];黑龍江大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：592292