本文關(guān)鍵詞：基于獨立成分分析的脈搏波血壓算法研究

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【摘要】：動態(tài)血壓是心血管疾病預防和診斷的重要體征參數(shù)之一。為找到一種無創(chuàng)、連續(xù)、方便的測量方法實現(xiàn)對人體血壓的實時監(jiān)測,本文對人體橈動脈脈搏波與血壓之間的相關(guān)性、脈搏波提取過程中的干擾因素和脈搏波血壓計算模型進行研究。人體動態(tài)血壓可使用橈動脈脈搏波的特征參數(shù)進行測量計算。本文驗證了人體橈動脈脈搏波參數(shù)與血壓之間的相關(guān)性,并發(fā)現(xiàn)脈搏波采集過程中存在干擾因素會對脈搏波特征參數(shù)產(chǎn)生影響,并進而影響血壓測量值。為驗證脈搏波特征參數(shù)獲取過程中會受到那些因素影響,設(shè)計了因子分析實驗,選取血壓變化、固定繃帶松緊變化、不同被測試人員、不同位置四種因子進行交互實驗。實驗結(jié)果表明,不僅各因子分別對脈搏波特征參數(shù)存在影響,而且相互之間還存在交互作用。如果直接使用脈搏波特征參數(shù)預測人體動態(tài)血壓,會存在很大干擾。為消除無關(guān)影響因子和因子之間的交互作用,選用獨立成分分解的方法處理人體脈搏波,提取出僅與人體血壓相關(guān)獨立成分分量。并使用該獨立成分分量的頻譜密度作為特征參數(shù)值預測人體血壓。最終構(gòu)建特征參數(shù)與人體血壓值之間的自回歸預測模型。為驗證模型,采集10位健康志愿者橈動脈脈搏波,并使用獨立成分分析前后脈搏波特征參數(shù)預測血壓,比較計算結(jié)果,誤差由?4.7 mmHg下降到?55.2 mmHg。
【關(guān)鍵詞】：動態(tài)血壓 脈搏波 獨立成分分析 自回歸模型
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1;R443.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文內(nèi)容與安排11-13
• 第2章 測量脈搏波信號的影響因子分析13-24
• 2.1 脈搏波分析13
• 2.2 因子分析13-16
• 2.3 因子分析實驗16-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 獨立成分分析運用于脈搏波特征值提取24-39
• 3.1 獨立成分分析算法介紹24-29
• 3.2 獨立成分分析仿真29-31
• 3.3 獨立成分分析運用于脈搏波特征值提取31-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 血壓計算模型分析及應用39-46
• 4.1 血壓計算模型39-40
• 4.2 血壓模型性能分析40-44
• 4.3 產(chǎn)品應用44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 展望46-48
• 致謝48-49
• 參考文獻49-53
• 附錄（攻讀學位期間發(fā)表論文目錄）53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 向海燕,俞夢孫,劉娟;用有創(chuàng)血壓驗證示波法測量血壓的準確性[J];北京生物醫(yī)學工程;2005年03期

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4 孫剛;劉宏;丁燕程;;血壓正常高值人群心血管危險因素和脈搏波傳導速度[J];中華高血壓雜志;2006年08期

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本文編號：566984