本文關(guān)鍵詞：基于案例學(xué)習(xí)的多屬性群決策問(wèn)題研究

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【摘要】：多屬性決策的理論和應(yīng)用研究備受廣泛的關(guān)注,主要解決方案的選優(yōu)、排序及分類(lèi)問(wèn)題,且隨著利益相關(guān)者更進(jìn)一步的參與決策問(wèn)題,關(guān)于多屬性群決策的研究同樣越來(lái)越重視。對(duì)于群決策問(wèn)題需要考慮所有決策者的判斷,通過(guò)某種集結(jié)方法形成決策群體的判斷,從而對(duì)備選方案作出評(píng)價(jià)。在多屬性決策或群決策過(guò)程中,常常面臨指標(biāo)權(quán)重等決策信息未知,各決策者對(duì)于方案的的判斷具有差異的情況,為此,本文主要針對(duì)該類(lèi)問(wèn)題,在不同的決策情況下:單個(gè)決策者的排序問(wèn)題、群決策的排序問(wèn)題以及群決策的分類(lèi)問(wèn)題,研究如何確定相應(yīng)決策問(wèn)題的未知參數(shù),研究如何集結(jié)各決策者的偏好。本文的主要研究工作及創(chuàng)新成果:1)針對(duì)指標(biāo)權(quán)重未知的排序問(wèn)題,定義方案到正負(fù)理想方案的距離表示決策者對(duì)于方案的偏好,構(gòu)建基于案例距離的指標(biāo)權(quán)重求解模型獲取決策信息,并與TOPSIS法融合將方案排序。2)針對(duì)指標(biāo)權(quán)重未知的群決策排序問(wèn)題,構(gòu)建各決策者對(duì)于案例的兩兩偏好比較矩陣,在此基礎(chǔ)上定義決策者之間的判斷相似度,并對(duì)所有決策者進(jìn)行聚類(lèi)分析,確定各聚類(lèi)群體的一致案例信息,并利用基于案例距離的排序方法集結(jié)各決策群體的判斷。3)針對(duì)指標(biāo)權(quán)重未知的群決策分類(lèi)問(wèn)題,給出本文分類(lèi)的基本原理,定義群決策分類(lèi)的協(xié)調(diào)權(quán),構(gòu)建群體一致案例集確定模型,并基于群體一致案例信息構(gòu)建協(xié)調(diào)權(quán)求解模型,從而可以確定決策問(wèn)題協(xié)調(diào)權(quán)、分類(lèi)閾值。分別對(duì)以上幾類(lèi)多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行了理論研究,并進(jìn)行相應(yīng)的案例分析,驗(yàn)證本文決策模型的有效性。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 群決策 指標(biāo)權(quán)重 案例學(xué)習(xí) 群體一致案例集
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O225
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 多屬性決策方法10-12
• 1.2.2 多屬性群決策方法12-14
• 1.2.3 基于案例學(xué)習(xí)的決策方法14
• 1.3 多屬性決策模型框架14-16
• 1.3.1 多屬性決策基本參數(shù)14-15
• 1.3.2 多屬性決策的一般過(guò)程15-16
• 1.3.3 基于案例學(xué)習(xí)多屬性決策方法概述16
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)16-19
• 1.4.1 研究技術(shù)路線圖16-17
• 1.4.2 章節(jié)安排17-18
• 1.4.3 創(chuàng)新之處18-19
• 第二章 基于案例學(xué)習(xí)的TOPSIS改進(jìn)方法19-28
• 2.1 基本問(wèn)題描述19-22
• 2.1.1 TOPSIS基本模型19-20
• 2.1.2 排序問(wèn)題案例集的確定20
• 2.1.3 案例距離的定義20-22
• 2.2 基于案例距離的權(quán)重求解模型22-24
• 2.2.1 帕累托約簡(jiǎn)22
• 2.2.2 指標(biāo)權(quán)重求解模型構(gòu)建22-23
• 2.2.3 本文方法的基本步驟23-24
• 2.3 算例分析-中小企業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)24-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于偏好融合的案例學(xué)習(xí)群決策排序方法28-38
• 3.1 基本問(wèn)題描述28-29
• 3.2 案例偏好一致性分析29-31
• 3.2.1 案例的兩兩偏好比較矩陣29-30
• 3.2.2 基于相似度的決策者聚類(lèi)30-31
• 3.3 基于一致案例信息的距離排序算法31-32
• 3.3.1 基于理想方案的距離設(shè)定31
• 3.3.2 基于一致案例信息的權(quán)重求解模型31-32
• 3.3.3 整體流程總結(jié)32
• 3.4 算例分析-R&D技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)32-37
• 3.4.1 基本問(wèn)題描述33-34
• 3.4.2 案例偏好一致性分析34-35
• 3.4.3 案例距離排序計(jì)算35-36
• 3.4.4 方法的分析36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于協(xié)調(diào)權(quán)的案例學(xué)習(xí)群決策分類(lèi)模型38-50
• 4.1 基本問(wèn)題描述38-39
• 4.1.1 分類(lèi)問(wèn)題參數(shù)設(shè)定38
• 4.1.2 決策問(wèn)題效用函數(shù)的定義38-39
• 4.2 群決策分類(lèi)的原則及協(xié)調(diào)權(quán)39-41
• 4.2.1 基于效用函數(shù)的分類(lèi)原則39-40
• 4.2.2 多屬性群決策分類(lèi)問(wèn)題的協(xié)調(diào)權(quán)40-41
• 4.3 基于一致案例集的多屬性群決策分類(lèi)方法41-44
• 4.3.1 確定群體一致案例集的模型構(gòu)建41-43
• 4.3.2 基于案例的決策參數(shù)獲取模型構(gòu)建43
• 4.3.3 多屬性群決策分類(lèi)方法的基本步驟43-44
• 4.4 算例分析-高校MBA項(xiàng)目評(píng)價(jià)44-49
• 4.4.1 基本問(wèn)題描述44-45
• 4.4.2 群體一致案例集確定45-46
• 4.4.3 方案的群體分類(lèi)46-47
• 4.4.4 方法分析與比較47-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 第五章 總結(jié)及展望50-52
• 5.1 本文總結(jié)50
• 5.2 研究展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 致謝56-57
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：535514