本文關鍵詞：基于變精度的軟模糊粗糙決策模型

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【摘要】：軟集理論作為一種新的處理不確定性和不完全知識的數學工具,近年來在各個領域的應用都受到了許多學者的關注.特別是將軟集理論與其他數學理論相結合的理論研究已經引起許多研究者的興趣.研究者們提供了一個將模糊集、粗糙集和軟集結合起來的基本框架.本文就是在模糊集、粗糙集、軟集以及眾多研究成果之上,給出偽軟集和偽模糊軟集的定義,并把它與粗糙集結合,得到軟粗糙集模型、軟粗糙模糊集和軟模糊粗糙集模型.討論了二元模糊軟關系(模糊軟集或偽模糊軟集),同時給出了軟模糊粗糙上下近似算子的幾種不同形式.此外我們還探討了近似算子的一些基本性質.隨后通過分析現有文獻中粗糙決策模型的局限性和優(yōu)勢,我們給出了基于變精度的軟模糊粗糙決策模型并將其運用于實際的應用中,給出了決策方法的決策步驟和算法.本文主要工作如下：(一)本文在軟粗糙集的基礎上,通過交換論域U和參數集E的角色定義了新的軟集和模糊軟集,分別命名為偽軟集和偽模糊軟集.由偽模糊軟集合的定義可知,對任意對象u∈U我們定義了參數集E上的一個模糊子集.所以偽模糊軟集可以視為一個定義在參數集E和論域U上的二元模糊軟關系.在許多學者研究的基礎上,定義了基于模糊集隸屬度函數的強包含度公式,并引入精度系數β,在偽模糊劃分軟集的基礎上建立變精度軟模糊粗糙決策模型.并討論了上下近似算子的重要性質,并給出在精度系數下軟模糊粗糙集的近似精度和粗糙度的度量方法.(二)通過引入偽模糊軟集,構造了軟模糊粗糙集、程度軟粗糙集和基于包含度的軟模糊粗糙集近似算子,并對其相關性質進行了探討.結合非確定性決策的思想給出突發(fā)事件應急決策規(guī)則,同時給出模型算法為多屬性決策提供新思路和新方法.(三)最后通過實例驗證了模型的有效性.
【關鍵詞】：粗糙集 偽模糊軟集 變精度軟模糊粗糙集 包含度
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O159;O225
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 本文的研究意義10-11
• 1.3 本文的主要內容和結構安排11-13
• 第二章 預備知識13-18
• 2.1 模糊集的基本概念13-14
• 2.2 粗糙集及粗糙模糊集的基本概念14-17
• 2.3 包含度的概念17-18
• 第三章 基于偽模糊軟關系的軟粗糙模糊集18-29
• 3.1 偽模糊軟集的概念及基本性質18-23
• 3.2 軟粗糙模糊集的構造23-26
• 3.3 程度軟粗糙集26-29
• 第四章 基于變精度的偽軟模糊粗糙集模型29-35
• 4.1 基于變精度的軟模糊粗糙集29-33
• 4.2 基于模糊相容關系的軟模糊粗糙集33-35
• 第五章 案例分析35-44
• 5.1 問題背景描述35-36
• 5.2 模型建立36-37
• 5.3 應用算例37-44
• 第六章 結論與展望44-46
• 6.1 結論44
• 6.2 展望44-46
• 參考文獻46-50
• 致謝50-51
• 攻讀碩士學位期間的學術活動及科研成果51

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前6條

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本文編號：516065