本文關(guān)鍵詞：相依樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要研究了負(fù)相協(xié)(NA)樣本下和a混合樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間的問題,在含附加信息的條件下,得到了概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近分布,全文分為三個(gè)章節(jié)：第一章為緒論,分別介紹了NA樣本的研究概況,α混合樣本的研究概況,經(jīng)驗(yàn)似然方法的研究進(jìn)展以及本文結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容.第二章討論NA樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間的構(gòu)造.我們運(yùn)用分塊技術(shù)給出了分塊經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式,并討論其漸近分布,最終得到含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為χ2-分布,由此得到了概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.第三章討論α混合樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間的構(gòu)造.與NA樣本情形類似,我們證明了a混合樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為χ2-分布,由此得到了概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.本文的創(chuàng)新性體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：1.巧妙地運(yùn)用分塊經(jīng)驗(yàn)似然方法,得出了含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的分塊經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量,并證明其漸近分布.2.運(yùn)用概率密度函數(shù)經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近分布,得出了含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.3.在NA樣本下考慮了一類假設(shè)檢驗(yàn)問題,證明了含附加信息時(shí)檢驗(yàn)的漸近功效沒有發(fā)生改變.
【關(guān)鍵詞】：負(fù)相協(xié)樣本 α混合樣本 附加信息 似然比統(tǒng)計(jì)量 漸近分布 置信區(qū)間
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 負(fù)相協(xié)樣本的研究概況8-9
• 1.2 α混合樣本的研究概況9
• 1.3 經(jīng)驗(yàn)似然方法的研究進(jìn)展9
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容9-12
• 第二章 NA樣本下含附加信息時(shí)概率密度的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間12-28
• 2.1 引言12-14
• 2.2 假設(shè)條件及主要結(jié)果14-15
• 2.3 模擬結(jié)果15-17
• 2.4 引理及其證明17-26
• 2.5 定理的證明26-28
• 第三章 α混合樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間28-42
• 3.1 引言28-30
• 3.2 假設(shè)條件及主要結(jié)果30-31
• 3.3 引理及其證明31-39
• 3.4 定理的證明39-42
• 第四章 結(jié)論與展望42-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果47-48
• 致謝48-50

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