本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)能集熱器仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的方法建立太陽(yáng)能集熱器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用遺傳算法對(duì)太陽(yáng)能集熱器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,用以提高仿真模型的預(yù)測(cè)精度。在熱管式真空管太陽(yáng)能集熱器實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用數(shù)學(xué)模型、反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果表明遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算精度高于數(shù)學(xué)模型和反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí)該建模方法應(yīng)用于太陽(yáng)能集熱器仿真,既提高了仿真模型的計(jì)算精度,又提高了仿真模型的通用性。
【作者單位】： 華北水利水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 太陽(yáng)能集熱器 預(yù)測(cè)精度 數(shù)學(xué)模型
【分類號(hào)】：TK513
【正文快照】： 0引言太陽(yáng)能集熱器是太陽(yáng)能利用器件中重要的組成部件,其仿真模型的建立將有助于整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),減少實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),提高設(shè)計(jì)效率。目前,雖然國(guó)外很多學(xué)者基于太陽(yáng)能集熱器流動(dòng)換熱及應(yīng)用領(lǐng)域的仿真或驗(yàn)證研究[1-8],國(guó)內(nèi)部分學(xué)者研究太陽(yáng)能集熱器耦合特性及基于數(shù)學(xué)模型研究熱

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 丁曉貴;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中應(yīng)用[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

4 路子

本文編號(hào)：484320