本文關(guān)鍵詞：Ⅰ型截尾模型下帶有離散均勻隨機(jī)移走的步加壽命試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文對(duì)步進(jìn)應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析及最優(yōu)設(shè)計(jì)問(wèn)題作了研究。步加試驗(yàn)有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：1.與恒加試驗(yàn)相比,試驗(yàn)時(shí)間更大程度縮減；2.減少試驗(yàn)樣品數(shù)量。因此,對(duì)于高可靠、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品,要想在較短的時(shí)間內(nèi)了解其質(zhì)量并且獲得更加準(zhǔn)確的產(chǎn)品相關(guān)可靠性指標(biāo),進(jìn)行步加試驗(yàn)是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,試驗(yàn)樣品服從指數(shù)分布,選取k個(gè)逐步遞進(jìn)的加速應(yīng)力水平,并且在試驗(yàn)中假定隨機(jī)移走樣品數(shù)服從離散均勻分布,對(duì)步加試驗(yàn)的觀測(cè)時(shí)間間隔也即應(yīng)力變化時(shí)刻點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì)。通過(guò)假定建立相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型,推導(dǎo)了聯(lián)合似然函數(shù),并用極大似然估計(jì)方法得出壽命模型參數(shù)的估計(jì)值,并且推導(dǎo)出Fisher信息矩陣及漸進(jìn)方差的表達(dá)式。為了得到最優(yōu)觀測(cè)時(shí)間間隔,以正常應(yīng)力水平下的漸進(jìn)方差最小為準(zhǔn)則,運(yùn)用數(shù)值模擬方法獲得最優(yōu)觀測(cè)時(shí)間點(diǎn)。最后,對(duì)平均壽命、應(yīng)力水平及最優(yōu)時(shí)間間隔之間的數(shù)值關(guān)系進(jìn)行分析討論。這些討論結(jié)果對(duì)實(shí)際工作者進(jìn)行類似步加壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供有意義的參考。
【關(guān)鍵詞】：加速壽命試驗(yàn) 離散均勻分布 Ⅰ型截尾 隨機(jī)移走 Fisher信息矩陣
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O213.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1 背景介紹6-10
• 1.1 加速壽命試驗(yàn)背景及現(xiàn)狀6-7
• 1.2 步加試驗(yàn)背景及現(xiàn)狀7-9
• 1.3 本文基本思路9-10
• 2 模型假定及試驗(yàn)方案10-12
• 2.1 步加試驗(yàn)?zāi)Ｐ图俣?/span>10-11
• 2.2 步加試驗(yàn)方案11-12
• 3 折算公式及離散分布12-15
• 3.1 壽命時(shí)間折算公式12-14
• 3.2 離散分布14-15
• 4 建立模型及似然函數(shù)15-18
• 4.1 壽命模型的建立15-16
• 4.2 確定模型聯(lián)合似然函數(shù)16-18
• 5 參數(shù)估計(jì)及信息矩陣18-20
• 5.1 壽命模型參數(shù)的估計(jì)18-19
• 5.2 壽命模型Fiher信息矩陣19-20
• 6 步加試驗(yàn)最優(yōu)設(shè)計(jì)20-21
• 7 數(shù)值研究及分析21-23
• 8 結(jié)論23-24
• 附表24-28
• 附錄128-31
• 附錄231-37
• 參考文獻(xiàn)37-40
• 致謝40

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