本文關(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)下部分線(xiàn)性模型的多重穩(wěn)健估計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)缺失在實(shí)際應(yīng)用中是經(jīng)常出現(xiàn)的,這也是統(tǒng)計(jì)分析中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一.處理缺失問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法有很多,其中雙重穩(wěn)健估計(jì)是研究比較多的一種,這是因?yàn)殡p重穩(wěn)健估計(jì)能在選取概率和條件期望兩個(gè)方面保證估計(jì)的相合性.但是,雙重穩(wěn)健估計(jì)的假設(shè)條件是估計(jì)選取概率和條件期望的兩個(gè)模型中必須有一個(gè)是正確的,在實(shí)際應(yīng)用中,這個(gè)假設(shè)無(wú)疑是苛刻的.因此,近年來(lái)很多學(xué)者都在考慮多重穩(wěn)健估計(jì).有一種多重穩(wěn)健估計(jì)方法是將多個(gè)估計(jì)選取概率和條件期望的模型都應(yīng)用到估計(jì)的過(guò)程中,若這些模型中有一個(gè)是正確的,則得到的估計(jì)值就是相合估計(jì).該方法得到了一些學(xué)者的應(yīng)用,也建立了相應(yīng)的理論性質(zhì).本文將這種估計(jì)方法應(yīng)用到響應(yīng)變量隨機(jī)缺失下的部分線(xiàn)性模型中,這是因?yàn)椴糠志�(xiàn)性模型是實(shí)際應(yīng)用中比較廣泛的一種半?yún)?shù)模型,也深受學(xué)者們的青睞.我們結(jié)合輪廓最小二乘的方法給出了部分線(xiàn)性模型參數(shù)部分的多重穩(wěn)健估計(jì),并給出了估計(jì)結(jié)果的漸近性質(zhì).此外,我們通過(guò)數(shù)據(jù)模擬驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性,并對(duì)艾滋病臨床試驗(yàn)協(xié)議175(ACTG175)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析.本文的內(nèi)容安排如下：第一部分,介紹了一些基本的模型,并對(duì)本文涉及的一些相關(guān)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹；第二部分,完整地給出了模型的多重穩(wěn)健估計(jì)過(guò)程,并給出估計(jì)結(jié)果的漸近性質(zhì);第三部分,展示模擬效果并進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析;第四部分,我們對(duì)艾滋病臨床試驗(yàn)協(xié)議175(ACTG175)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析；第五部分,給出理論結(jié)果的證明過(guò)程；最后是對(duì)本文研究?jī)?nèi)容的總結(jié)與展望.
【關(guān)鍵詞】：部分線(xiàn)性模型 多重穩(wěn)健估計(jì) 經(jīng)驗(yàn)似然 輪廓最小二乘 隨機(jī)缺失(MAR)
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 部分線(xiàn)性模型7
• 1.2 缺失數(shù)據(jù)7-8
• 1.3 穩(wěn)健估計(jì)8-11
• 2 估計(jì)過(guò)程和理論結(jié)果11-23
• 2.1 輪廓最小二乘法11-13
• 2.2 多重穩(wěn)健估計(jì)13-15
• 2.3 計(jì)算算法15-16
• 2.4 多重穩(wěn)健性16-20
• 2.5 漸近分布20-23
• 3 數(shù)值模擬23-27
• 4 實(shí)例分析27-29
• 5 定理證明29-35
• 結(jié)論35-37
• 參考文獻(xiàn)37-41
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況41-43
• 致謝43-45

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