性信息素誘捕下害蟲Logistic增長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)閾值數(shù)學(xué)模型
本文關(guān)鍵詞:性信息素誘捕下害蟲Logistic增長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)閾值數(shù)學(xué)模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:為更準(zhǔn)確地對(duì)性信息素監(jiān)測(cè)下田間害蟲的發(fā)生量進(jìn)行測(cè)報(bào)并指導(dǎo)有效防治,建立了基于性信息誘捕下種群的Logistic增長(zhǎng)模型,并與通常誘捕模式進(jìn)行了比較分析。在性信息素誘捕環(huán)境下利用種群增長(zhǎng)平衡點(diǎn)獲得誘捕強(qiáng)度(E)與害蟲的自然增長(zhǎng)率(r)的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立了誘捕量與田間害蟲發(fā)生蟲量的數(shù)學(xué)模型,明確了性信息素誘捕與害蟲自然增長(zhǎng)平衡時(shí)的各變量間的關(guān)系,同時(shí)根據(jù)害蟲發(fā)生規(guī)律研究了性信息素誘捕時(shí)的防治害蟲的經(jīng)濟(jì)閾值(Es)模型。以性信息素誘捕梨小食心蟲為實(shí)例,通過(guò)田間調(diào)查梨小食心蟲成蟲的發(fā)生,擬合Logistic模型并測(cè)定3種性信息誘捕強(qiáng)度下梨小食心蟲的自然增長(zhǎng)率,據(jù)模型求解不同性信息素誘捕下的誘捕強(qiáng)度(E),確定了防控梨小食心蟲的經(jīng)濟(jì)閾值(Es),明確達(dá)到經(jīng)濟(jì)閾值時(shí)的持續(xù)誘捕數(shù)量。本模型為有效測(cè)報(bào)和誘捕防治害蟲提供了基礎(chǔ)理論與依據(jù)。
【作者單位】: 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院;北京科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院;山西農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 性信息素 誘捕強(qiáng)度 經(jīng)濟(jì)閾值 Logistic 數(shù)學(xué)模型
【基金】:國(guó)家公益性行性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201103024) 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)創(chuàng)新基金(2010007)
【分類號(hào)】:S433
【正文快照】: 對(duì)害蟲的發(fā)生發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)可通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來(lái)實(shí)現(xiàn),模型的優(yōu)劣能影響害蟲測(cè)報(bào)的精確性[1]。害蟲防治中已使用多種模型,如種群動(dòng)態(tài)常用算法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]、遺傳算法、模擬退火[3]、Levenberg-Marquardt算法[4],以及Logistic模型。劉樹(shù)生等研究桃蚜(Myzus persicae)
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):424102
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