Pareto型尾指數(shù)回歸
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.3?n?=?800時,對l/o^x)的估計??閾值數(shù)據(jù),也就是我們用來估計尾指數(shù)信息的有效數(shù)據(jù)量?而窗寬心利用Ndao(2015)lMl文??中采用的交叉驗證方法選取最優(yōu)窗寬-??如圖4.1,圖4.2,圖4.3所示,實線表示的是7i(?)?=?的真實值,虛線表示的是我們??
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X??圖4.5?n?=?1000時,對I/qhOe)的估計??如圖4.4,圖4.5所示,實線表示idee)?=?的真實值,虛直線是用局部似然方法做出??的估計值,虛點線是用Wang和Tsai的方法做出的估計值,并且重復(fù)次數(shù)iV?=?200.可以看??出,當(dāng)n?=?500時,區(qū)間一....
圖4.6有效刪失比例為33.3%時,對l/ai(x)的估計??
X??圖4.6有效刪失比例為33.3%時,對l/ai(x)的估計??如圖4.6、圖4.7、圖4.8所示,實線表示的是7i⑷=&的真實值,虛線表示的是用??本文的方法做出的估計值.可以看出,我們的估計和真實值的曲線形狀相符合,并且偏差較??。??26??
圖4.9?66.67%有效刪失情況下,對y對應(yīng)的尾指數(shù)做出的估計??
?100??X??圖4.7有效刪失比例為50%時,對l/ai(x)的估計??1:?/^\??0C0?0.25?0?50?0?75?1?00??圖4.8有效刪失比例為66.67%時,對1/叫(x)的估計??這里說明,當(dāng)有效刪失比例比較大時,普通的插補(bǔ)方法是不可靠的.例如當(dāng)有效刪失比....
本文編號:4004655
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