將直覺模糊Kripke結(jié)構(gòu)擴(kuò)展到加權(quán)直覺模糊Kripke結(jié)構(gòu),將直覺模糊計算樹邏輯誘導(dǎo)到加權(quán)直覺模糊計算樹邏輯;研究在此之上的直覺模糊期望測度和多屬性工程決策問題。用加權(quán)直覺模糊Kripke結(jié)構(gòu)的權(quán)值自然地刻畫了工程問題中的成本和收益,直覺模糊測度量化工程進(jìn)展的不確定性,用加權(quán)直覺模糊計算樹邏輯描述不確定性工程屬性約束。給出了基于直覺模糊模型檢測的多屬性工程尋優(yōu)算法,并討論了算法的復(fù)雜度。

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【部分圖文】：

圖1案例模型——IFKS

0代表0階段,是源節(jié)點(diǎn),剩下的節(jié)點(diǎn)的含義都包括兩部分:字母(1、2、3、4、5)代表已經(jīng)完成的階段;a、b、c分別代表實(shí)施水平:正常、優(yōu)先、應(yīng)急。為了方便用有向圖表示模型,再在每個階段后增加一個虛擬目的地T,這不會影響計算的結(jié)果值。模型中一些狀態(tài)的說明:從0到1a表示通過正常的實(shí)....

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