生存分析是研究生存現(xiàn)象和響應(yīng)時間數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科,其在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、保險學(xué)、人口學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面都有重要作用。生存分析是將事件的結(jié)果(終點(diǎn)事件)和出現(xiàn)這一結(jié)果所經(jīng)歷的時間結(jié)合起來分析的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,其與其他多因素分析最大的區(qū)別,就是生存分析考慮了觀測結(jié)果出現(xiàn)的時間長短。區(qū)間刪失數(shù)據(jù)在生存分析中十分常見,在此類數(shù)據(jù)中人們觀測不到所感興趣事件發(fā)生的具體時間,而只能觀測到事件發(fā)生的時間區(qū)間,觀測時間比較長,受其他因素影響較多,所以生存分析問題通常比較復(fù)雜。本文所要研究的是一般的區(qū)間刪失數(shù)據(jù),即左刪失、右刪失和區(qū)間刪失觀測的混合。由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,使得關(guān)于此類數(shù)據(jù)的回歸分析問題通常具有很大的挑戰(zhàn),基于以上所述,本文在比例差異(PO)模型的假設(shè)下,提出了一種利用正態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的半?yún)?shù)貝葉斯估計(jì)方法,并采用Bernstein多項(xiàng)式逼近基準(zhǔn)對數(shù)差異函數(shù),一方面是保證了基準(zhǔn)對數(shù)差異函數(shù)的非降性質(zhì),另一方面可同時得到回歸參數(shù)和基準(zhǔn)差異函數(shù)的估計(jì)量。除此之外,為了更有效率地進(jìn)行計(jì)算,本文采用一種正態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法,從而文中所使用的吉布斯抽樣算法不需要對任何未觀測到的失效時間進(jìn)行插補(bǔ),...

【文章頁數(shù)】：26 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 刪失數(shù)據(jù)
    1.2 比例差異(PO)模型
    1.3 貝葉斯推斷
    1.4 Bernstein多項(xiàng)式
2 數(shù)據(jù)、似然與估計(jì)方法
    2.1 刪失數(shù)據(jù)符號說明
    2.2 似然函數(shù)推導(dǎo)
    2.3 數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
    2.4 吉布斯抽樣的具體步驟
3 模擬研究
4 乳腺癌實(shí)例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3980382