在時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中,傳播規(guī)律的研究是社團(tuán)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)頁(yè)搜索、病毒傳播、網(wǎng)絡(luò)魯棒性等研究的基礎(chǔ),同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)免疫策略研究的先決條件。因此,傳播規(guī)律的研究是時(shí)序網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)鍵和核心內(nèi)容。現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)大多是隨時(shí)間變化的,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連接是斷斷續(xù)續(xù)、反復(fù)出現(xiàn)并呈現(xiàn)出典型的陣發(fā)性。時(shí)間維度的加入使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的路徑、可達(dá)性、連通性等基本關(guān)系復(fù)雜化,原有的研究方法和傳播規(guī)律面臨新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。同時(shí),現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模巨大性、結(jié)構(gòu)多變性使得現(xiàn)有免疫策略在收集、處理所需要的信息上面臨諸多困難,難以被快速、有效地實(shí)施。本文在對(duì)現(xiàn)有時(shí)序網(wǎng)絡(luò)陣發(fā)性研究分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)已有工作的不足,圍繞時(shí)序網(wǎng)絡(luò)傳播和免疫策略展開(kāi)研究,首次提出了研究網(wǎng)絡(luò)演化快慢對(duì)傳播的影響,研究了個(gè)體活動(dòng)陣發(fā)性對(duì)傳播的影響,并設(shè)計(jì)了新的、適用于時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的免疫策略。本文在時(shí)序網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律及免疫策略的研究方面取得了以下創(chuàng)新成果:1.提出了一個(gè)演化速度可控的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)演化模型,并證實(shí)了演化速度快的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)有利于傳播。針對(duì)時(shí)序網(wǎng)絡(luò)演化快慢對(duì)傳播過(guò)程的影響問(wèn)題,對(duì)已有的時(shí)序相關(guān)系數(shù)定義進(jìn)行改進(jìn),使之能夠真正適用于時(shí)序網(wǎng)絡(luò),并利用改進(jìn)后的時(shí)序相關(guān)系數(shù)來(lái)定義網(wǎng)絡(luò)演化速度指標(biāo)...

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2-4時(shí)序網(wǎng)絡(luò)快照序列

或是一個(gè)含時(shí)間維度的三維矩陣A來(lái)表示。圖2-4時(shí)序網(wǎng)絡(luò)快照序列(a)時(shí)間分辨率為60分鐘(b)時(shí)間分辨率為30分鐘2.2時(shí)序網(wǎng)絡(luò)度量2.2.1時(shí)序路徑和時(shí)序連通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的可達(dá)性對(duì)刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)全局結(jié)構(gòu)和調(diào)查動(dòng)力學(xué)過(guò)程是非常重要的。在時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中，從節(jié)點(diǎn)0rv到節(jié)點(diǎn)....

圖3-1一組連續(xù)快照的簡(jiǎn)單示例圖

序相關(guān)系數(shù)是不能正確反映時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的變化情況。圖3-1給出了一個(gè)具有7個(gè)節(jié)點(diǎn)的連續(xù)快照的簡(jiǎn)單示例。圖3-1一組連續(xù)快照的簡(jiǎn)單示例圖由等式3-4，可以計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)的鄰居拓?fù)渲丿B系數(shù)，如表3-1所示：表3-1節(jié)點(diǎn)的鄰居拓?fù)渲丿B系數(shù)i1234567(,)i....

圖4-1電子郵件病毒傳播示例

直到用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)電子郵件帳戶(hù)，它們才會(huì)被激活（矩形中的綠色圓）并再次傳播。圖4-1電子郵件病毒傳播示例在這個(gè)示例中，發(fā)送方發(fā)送到接收方的含有病毒的信息（圖中的紅色圓），接收方會(huì)在另一時(shí)刻接受、打開(kāi)或是激活（矩形中的綠色圓），也可能接收方會(huì)拒絕接受或是直接刪除，這是一個(gè)典型的異步交互....

圖4-2陣發(fā)性來(lái)源示例

稱(chēng)為陣發(fā)參數(shù)和記憶參數(shù)，把它們結(jié)合起來(lái)用于比較來(lái)自多個(gè)明顯不相關(guān)領(lǐng)域的信號(hào)或行為。圖4-2陣發(fā)性來(lái)源示例間隔時(shí)間分布和間隔時(shí)間之間的相關(guān)性是生成陣發(fā)信號(hào)或反陣發(fā)信號(hào)的兩種互不相干的方式。如圖4-2a所示，通過(guò)泊松過(guò)程可以產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)均勻的活動(dòng)模式，活動(dòng)事件發(fā)生的時(shí)間在概率上....

本文編號(hào)：3971580