臺風(fēng)給廣大的地區(qū)帶來了充足的雨水,與人類生活和生產(chǎn)關(guān)系有著緊密的聯(lián)系。但是,臺風(fēng)也常常帶來各種破壞,它具有突發(fā)性強、破壞力大的特點,是世界上最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,也是影響我國最大的海洋災(zāi)害之一。臺風(fēng)會帶來強風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮等自然災(zāi)害,這些災(zāi)害出現(xiàn)頻率高、波及范圍廣,造成大量人員傷亡和巨大財產(chǎn)損失,因此對臺風(fēng)進行有效的預(yù)報顯得十分重要。而相似性度量是海洋預(yù)報、災(zāi)害預(yù)報中關(guān)鍵的一步,研究臺風(fēng)相似性度量對防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義。臺風(fēng)數(shù)據(jù)的多要素、動態(tài)性、時空性、不等長性、季節(jié)性和可預(yù)測性等特征,增加了海洋應(yīng)用,如海洋預(yù)報、海洋輔助決策等的難度,帶來了如下問題:(1)針對臺風(fēng)數(shù)據(jù)的多要素、動態(tài)性特點,如何對其進行有效描述,以利于臺風(fēng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與修復(fù);(2)針對臺風(fēng)數(shù)據(jù)的時空性特點,如何對其進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與修復(fù),從而提高臺風(fēng)相似性度量的準(zhǔn)確度;(3)針對臺風(fēng)數(shù)據(jù)的不等長性、季節(jié)性、可預(yù)測性特點,如何選擇一種適合其相似性度量的方法,提高海洋預(yù)報、防災(zāi)減災(zāi)的準(zhǔn)確性。為此,本文首先提出了基于多元時間序列的臺風(fēng)數(shù)據(jù)描述方法;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合臺風(fēng)數(shù)據(jù)的特點,提出了臺風(fēng)時間序列質(zhì)量評估與修復(fù)方法;最后,提...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1總框架圖

圖2-1“201525”號臺風(fēng)部分原始數(shù)據(jù)

圖2-1“201525”號臺風(fēng)部分原始數(shù)據(jù)Fig.2-1Partialrawdataoftyphoon“201525”根據(jù)2.4節(jié)提出的修復(fù)方法進行修復(fù)，具體的修復(fù)過程如下（以“201525”號風(fēng)為例）：利用2.3節(jié)提出的臺風(fēng)時間序列完整性、一致性評估方....

圖2-2修復(fù)后臺風(fēng)數(shù)據(jù)

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文風(fēng)數(shù)據(jù)的修復(fù)方法，將原始臺風(fēng)數(shù)據(jù)進2-2看出，利用多元時間序列進行臺風(fēng)數(shù)可讀性高，而且利于選擇合適的方法進均方根誤差（RootMeanSquareErr速的RMSE值為0.264797369811。由于速的RMSE都小于0.3，說明該....

圖2-3異常值修復(fù)前后對比圖

移向、移速的RMSE都小于0.3，說明該修復(fù)方法精確性高圖2-2修復(fù)后臺風(fēng)數(shù)據(jù)Fig.2-2Dataoftyphoonafterrepair風(fēng)時間序列異常值評估及修復(fù)取原來正確數(shù)據(jù)中風(fēng)速的某幾個數(shù)據(jù)，將其改為異常值，根其改為大于其最大值對應(yīng)的等級兩個等級的風(fēng)....

本文編號：3969344