基于根節(jié)點(diǎn)優(yōu)先搜索的信度傳輸算法的設(shè)計(jì)與仿真
發(fā)布時(shí)間:2024-05-09 19:36
針對(duì)信度傳輸算法迭代次數(shù)較多的問題,提出一種基于根節(jié)點(diǎn)優(yōu)先搜索的信度傳輸算法。首先分析了BP算法的主要思想、工作原理及推理過程;其次提出了DBP算法,建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,給出了該算法的基本原理和算法流程;最后通過典型樹型結(jié)構(gòu)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)例仿真,對(duì)BP和DBP算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真與分析,結(jié)果表明DBP算法在推理時(shí)間上優(yōu)于BP算法,算法的時(shí)間優(yōu)化率更高,從而驗(yàn)證了DBP算法的有效性。
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 信度傳輸算法和DBP算法
1.1 信度傳輸算法
1.2 基于根節(jié)點(diǎn)優(yōu)先搜索的信度傳輸(DBP)算法
2 基于DBP算法流程和實(shí)例分析
3 DBP算法實(shí)驗(yàn)研究
3.1 SBN條件下,單一證據(jù)推理
3.2 SBN條件下,組合證據(jù)推理
4 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3968521
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1 信度傳輸算法和DBP算法
1.1 信度傳輸算法
1.2 基于根節(jié)點(diǎn)優(yōu)先搜索的信度傳輸(DBP)算法
2 基于DBP算法流程和實(shí)例分析
3 DBP算法實(shí)驗(yàn)研究
3.1 SBN條件下,單一證據(jù)推理
3.2 SBN條件下,組合證據(jù)推理
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