發(fā)布時間：2024-04-27 05:35

　　本文建立了幾個隨機病毒模型并對這些模型的動力學行為進行了研究.首先,分別對具有特異性免疫應答的HTL-I型病毒感染模型中細胞的死亡率和接觸率率加隨機干擾項,建立兩個隨機的病毒模型,然后利用隨機Lyapunov方法我們得出這兩個隨機模型的全局動力學行為完全由系統(tǒng)的兩個隨機閾值(病毒基本再生數(shù)瑞和細胞毒性T淋巴細胞基本再生數(shù)R1s)決定.我們注意到R0s<R0并<R1,因此我們的結(jié)果具有較好的現(xiàn)實意義,說明了當確定性系統(tǒng)受到一定強度的隨機干擾后,當系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)取某些值時,兩個確定閾值(病毒基本再生數(shù)R0和細胞毒性T淋巴細胞基本再生數(shù)R1)將失去作用。另外我們還得到隨機項擾動死亡率的系統(tǒng)存在不變分布并且是遍歷的這說明疾病發(fā)生.在忽略T淋巴細胞特異性免疫應答的情形下,本文的第二部分分別對CD4+細胞以Logistic形式增長的HTLV-I型病毒感染模型和HIV-I型病毒感染模型中細胞的死亡率加隨機干擾項.對建立的兩個隨機病毒模型,利用隨機Lyapunov方法我們分別獲得了病毒在體內(nèi)存在平穩(wěn)分布并且具有遍歷性的條件,另外我們還研究了病毒滅絕的充分條件.許多文獻研究表明病毒感染宿主細...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３－１當１／１＝％＝０．５且５＝ｌｘｌ〇－１０時，ｘ（〇，：Ｋｒ），ｖ（〇，ｚ⑴隨時間變化的情況??Ｆｉｇ．?３－１?Ｔｈｅ?ｔｉｍｅ?ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｘ（ｔ），?ｙ（ｔ），?ｖ（ｔ），?ｚ（ｔ）?ｗｈｅｎ?ｕｘ＝ｕ２＝?０．５?ａｎｄ?Ｓ＝＼ｘ?１０＇１０??

?幾類病毒模型的隨機穩(wěn)定性研宄???例１環(huán)境噪聲５對隨機ＨＢＶ模型（３－２）動力學行為的影響??固定參數(shù)％?＝?０．５，?ｍ２?＝?０．５，可以得到??＾＝（１－＾）（１－？２）＾＝１４〇６７＞１??Ｇｆｉｙｐ＜Ｊ?ｑｋ?ｊ?￡）??選擇５?＝?ｌｘｌＯ－＇則有１．６７７３ｘ１０....

本文編號：3965433