本文主要研究了基于規(guī)則的模糊專家系統(tǒng),側(cè)重分析了多種知識表示方法和推理技術(shù),運(yùn)用數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù),將理論成果用于構(gòu)建了基于規(guī)則的輔助疾病診斷專家系統(tǒng)。本論文的主要研究工作如下:首先從醫(yī)學(xué)臨床實(shí)際出發(fā),結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論、模糊推理技術(shù)、模糊專家系統(tǒng)對知識的表示,隸屬函數(shù)的確定,模糊規(guī)則的建立進(jìn)行了詳細(xì)的說明,重點(diǎn)介紹了直覺模糊集的概念以及它的三類模糊測度,對關(guān)聯(lián)測度、距離測度和相似度性測度作了詳細(xì)的推理并在實(shí)例中進(jìn)行應(yīng)用分析。其次通過多種途徑的調(diào)研獲取疾病的相關(guān)知識并對癥狀發(fā)病程度不同進(jìn)行研究,用產(chǎn)生式表示法將知識轉(zhuǎn)換成符合系統(tǒng)要求的規(guī)則,根據(jù)選擇的知識表示法和模糊推理方法建立一個(gè)基于規(guī)則的疾病診斷專家系統(tǒng),該系統(tǒng)的規(guī)則庫中集成了很多該領(lǐng)域的專家知識,運(yùn)用這些知識對病人出現(xiàn)的癥狀進(jìn)行分析診斷,并顯示診斷結(jié)果。實(shí)驗(yàn)仿真表明,本文建立的模糊專家系統(tǒng)可以對常見的二十七種疾病實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷,系統(tǒng)能夠滿足實(shí)際要求,達(dá)到了輔助診斷的目的。

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1模糊專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

現(xiàn)有領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)來設(shè)計(jì)的，現(xiàn)有知識很難全在應(yīng)用當(dāng)中被忽略了，那么就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法解力差能創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)知識，系統(tǒng)缺乏知覺感悟能力，系難的問題。為單一統(tǒng)都有一套自己成型的體系，無法移植于別的體使得各個(gè)專家系統(tǒng)相互獨(dú)立成型，無法建立一個(gè)性根據(jù)一種推理方式設(shè)計(jì)的，不支持不同推理方式指主要....

圖3.1輔助疾病診斷系統(tǒng)各模塊的體系結(jié)構(gòu)

3章模糊推理技術(shù)在輔助疾病診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)有的疾病種類多種多樣，產(chǎn)生的原因也各有不同，加之診斷過程中不同的醫(yī)生的水各有差異，所有這些因素造成了疾病診斷的復(fù)雜多樣，得出的結(jié)論也不盡相同。模糊系統(tǒng)用于疾病診斷領(lǐng)域?yàn)榻鉀Q以上問題和采用一種較為統(tǒng)一的方法來解決問題成為。因此本課....

圖4.1知識獲取方式

離測度的匹配度公式來進(jìn)行模糊推理，最后開發(fā)平臺是VisualC#開發(fā)，使用C#進(jìn)行知識以看出若要建立一個(gè)專家系統(tǒng)首先需要獲需要獲取疾病診斷相關(guān)知識。識工程師那里獲取，第二是從專家系統(tǒng)的知建立一個(gè)知識庫，知識完備才能解決領(lǐng)域解決實(shí)際問題的需求。如圖4.1，可以看出的形式，這....

圖4.2推理流程圖

北華航天工業(yè)學(xué)院碩士學(xué)位論文（2）設(shè)定常量閾值ζ的大小。（3）令i=1，j=1，其中i=1,2,...,n，j=1,2,...,m，n代表有多少條規(guī)則，m為代表由多前提數(shù)。規(guī)則中的前提用Aij表示，事實(shí)條件中的前提用Ai*表示。n=27，m=23。

本文編號：3960210