非平衡異方差兩向分類隨機(jī)效應(yīng)模型方差分量區(qū)間估計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2024-03-29 22:18
本文研究了非平衡異方差的兩向分類隨機(jī)效應(yīng)模型中方差分量的區(qū)間估計(jì)問題,研究工作包含以下兩個(gè)方面:1.基于置信分布方法在兩向分類隨機(jī)效應(yīng)模型中對(duì)我們感興趣的方差分量的區(qū)間估計(jì)問題作了研究.先構(gòu)造出方差分量的漸近置信分布和組合的漸近置信分布,再根據(jù)置信分布的優(yōu)良性質(zhì)得到方差分量的置信區(qū)間.最后通過數(shù)值模擬將基于置信分布方法和已有方法所構(gòu)造的置信區(qū)間從經(jīng)驗(yàn)覆蓋率和平均區(qū)間長(zhǎng)度兩方面作了對(duì)比,模擬結(jié)果表明,在大多數(shù)情況下,置信分布方法表現(xiàn)相對(duì)較優(yōu).2.基于信仰廣義推斷方法在兩向分類隨機(jī)效應(yīng)模型中對(duì)我們感興趣的方差分量的區(qū)間估計(jì)問題作了研究.先根據(jù)所有方差分量(包括隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差)的最小充分統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造他們的樞軸方程,再通過解我們感興趣的方差分量的隱式方程來構(gòu)造它們的信仰廣義樞軸量,進(jìn)而得到方差分量的置信區(qū)間.最后通過數(shù)值模擬將所構(gòu)造的置信區(qū)間與基于置信分布方法和已有方法所獲得的置信區(qū)間從經(jīng)驗(yàn)覆蓋率和平均區(qū)間長(zhǎng)度兩方面作了對(duì)比,模擬結(jié)果表明,信仰廣義推斷方法與置信分布方法相比,表現(xiàn)各有優(yōu)勢(shì),與其他方法相比,在大多數(shù)情況下表現(xiàn)較好.
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 模型介紹
1.2 研究背景及現(xiàn)狀
1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
2 基于置信分布方法方差分量的置信區(qū)間
2.1 置信分布概念
2.2 方差分量的漸近置信分布和置信區(qū)間
2.3 模擬研究及討論
2.4 本章小結(jié)
3 基于信仰廣義推斷方法方差分量的置信區(qū)間
3.1 信仰廣義樞軸量概念
3.2 方差分量的信仰廣義樞軸量和置信區(qū)間
3.3 模擬研究及討論
3.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3941385
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 模型介紹
1.2 研究背景及現(xiàn)狀
1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
2 基于置信分布方法方差分量的置信區(qū)間
2.1 置信分布概念
2.2 方差分量的漸近置信分布和置信區(qū)間
2.3 模擬研究及討論
2.4 本章小結(jié)
3 基于信仰廣義推斷方法方差分量的置信區(qū)間
3.1 信仰廣義樞軸量概念
3.2 方差分量的信仰廣義樞軸量和置信區(qū)間
3.3 模擬研究及討論
3.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
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