隨著世界工業(yè)化的進(jìn)步,全球汽車保有量大幅度增加,尋找一種高效、節(jié)能的汽車驅(qū)動(dòng)方式,成為世界汽車工業(yè)刻不容緩的主題�；旌蟿�(dòng)力汽車憑借高續(xù)航里程、低污染的特點(diǎn),成為各國研究的熱點(diǎn)。其中,EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、效率高,是混合動(dòng)力汽車主要發(fā)展方向。本文基于圖論與智能算法,針對(duì)單行星排EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng),進(jìn)行了以下研究:(1)提出行星輪系的圖論分層模型,豐富圖論在行星輪系研究中的應(yīng)用;(2)在EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)分層圖論模型的基礎(chǔ)上,提出EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)矩陣模型,包括構(gòu)型矩陣與傳動(dòng)矩陣;(3)根據(jù)圖論矩陣模型提出三個(gè)衍生問題,簡(jiǎn)化EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程;(4)提出一種基于圖論的EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法,方法簡(jiǎn)潔有效,具有推廣意義;(5)建立了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法相結(jié)合,根據(jù)EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)構(gòu)型矩陣判別EVT系統(tǒng)油耗的構(gòu)型油耗模型,該模型準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上;(6)引進(jìn)遺傳算法設(shè)計(jì)單行星排EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)最優(yōu)方案,將構(gòu)型矩陣變形為―遺傳編碼‖,通過―離合器退化‖,將遺傳范圍限定在特定的方案設(shè)計(jì)空間,利用遺傳算法交配、突變、復(fù)...

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的原理以及分類
    1.3 EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 EVT系統(tǒng)方案
        1.3.2 EVT動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
2 EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的圖論建模
    2.1 圖論的基本原理
    2.2 EVT系統(tǒng)圖論模型
        2.2.1 基礎(chǔ)行星輪系分層圖論模型
        2.2.2 EVT系統(tǒng)分層圖畫模型
        2.2.3 EVT系統(tǒng)圖論矩陣模型
        2.2.4 基于圖論矩陣模型的三個(gè)衍生問題
    2.3 EVT系統(tǒng)圖論動(dòng)力學(xué)模型
        2.3.1 EVT系統(tǒng)圖論動(dòng)力學(xué)建模方法
        2.3.2 EVT系統(tǒng)圖論模型動(dòng)力學(xué)建模實(shí)例
    2.4 本章小結(jié)
3 EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)構(gòu)型油耗模型研究
    3.1 構(gòu)型油耗模型樣本準(zhǔn)備
    3.2 構(gòu)型油耗模型研發(fā)
        3.2.1 BP構(gòu)型油耗模型建立
        3.2.2 GRNN構(gòu)型油耗模型建立
        3.2.3 兩種構(gòu)型油耗模型性能對(duì)比分析
    3.3 本章小結(jié)
4 基于構(gòu)型油耗模型的EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
    4.1 基于同構(gòu)的方案設(shè)計(jì)空間與構(gòu)型油耗模型樣本空間擴(kuò)展
        4.1.1 同構(gòu)產(chǎn)生的原理
        4.1.2 擴(kuò)展方案設(shè)計(jì)空間
        4.1.3 擴(kuò)展構(gòu)型油耗模型樣本空間
    4.2 基于構(gòu)型油耗模型與遺傳算法的EVT系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
        4.2.1 基于遺傳算法的EVT系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
        4.2.2 EVT方案設(shè)計(jì)結(jié)果與分析
    4.3 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的方案設(shè)計(jì)結(jié)果仿真驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
5 基于參數(shù)油耗模型的EVT混合動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化
    5.1 參數(shù)油耗模型樣本準(zhǔn)備
        5.1.1 待優(yōu)化參數(shù)的選擇
        5.1.2 拉丁超立方樣本抽樣
    5.2 參數(shù)油耗模型研發(fā)
        5.2.1 GRNN參數(shù)油耗模型建立
        5.2.2 RBF參數(shù)油耗模型建立
        5.2.3 支持向量機(jī)參數(shù)油耗模型建立
        5.2.4 三種參數(shù)油耗模型性能對(duì)比分析
    5.3 基于參數(shù)油耗模型的參數(shù)優(yōu)化
        5.3.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的關(guān)鍵參數(shù)提取
        5.3.2 參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
    5.4 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果仿真驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3935849