作為一種處理不確定問題新的數(shù)學工具,軟集充分使用了參數(shù)化的工具,克服了其他不確定理論的不足。而且模糊集和粗糙集都可以看做是特殊的軟集,因此軟集理論提供了更一般的處理不確定性數(shù)據(jù)的理論。近年來眾多學者開始廣泛關(guān)注基于軟集理論的決策方法,并且將該領(lǐng)域的理論結(jié)果應(yīng)用到系統(tǒng)工程、經(jīng)濟預(yù)測、和管理決策等方面。為了進一步豐富軟集理論以應(yīng)對不同類型的決策問題,本文給出了廣義時序模糊軟集以及廣義時序區(qū)間值模糊軟集新的概念,定義了它們的運算,研究了運算的相關(guān)性質(zhì),并且基于這些新的理論,給出了不同決策環(huán)境下的決策方法。主要工作如下：1.給出了廣義時序模糊軟集新的概念。在模糊補運算、三角模和三角余模這三類模糊運算的基礎(chǔ)上,定義了廣義時序模糊軟集的補集、交集和并集,并且給出了這些運算的相關(guān)性質(zhì)。將廣義時序模糊軟集用廣義模糊軟矩陣序列的形式給出,并且提出了廣義模糊軟矩陣序列的算術(shù)加權(quán)平均算子和幾何加權(quán)平均算子�；谄骄挲g模型給出確定廣義模糊軟矩陣序列的時間權(quán)重的方法。針對廣義時序模糊軟集環(huán)境下的多屬性群決策,提出了兩種決策方法,并且應(yīng)用實例驗證了兩種決策方法的一致性。2.給出了廣義時序區(qū)間值模糊軟集新的概念。...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 本文的安排及主要內(nèi)容
第二章 預(yù)備知識
    2.1 模糊運算
    2.2 廣義模糊軟集
    2.3 本章小結(jié)
第三章 廣義時序模糊軟集的群決策
    3.1 廣義時序模糊軟集
        3.1.1 廣義時序模糊軟集及其運算定義
        3.1.2 廣義時序模糊軟集的運算性質(zhì)
    3.2 廣義模糊軟矩陣序列的集成
        3.2.1 基于平均年齡模型的權(quán)重確定
        3.2.2 廣義模糊軟矩陣序列的集成算子
    3.3 廣義時序模糊軟集的群決策
        3.3.1 廣義時序模糊軟集的群決策方法
        3.3.2 應(yīng)用實例
    3.4 本章小結(jié)
第四章 廣義時序區(qū)間值模糊軟集的群決策
    4.1 廣義時序區(qū)間值模糊軟集
        4.1.1 區(qū)間值模糊集的運算及其性質(zhì)
        4.1.2 廣義時序區(qū)間值模糊軟集
    4.2 廣義區(qū)間值模糊軟矩陣序列的集成及其得分矩陣
        4.2.1 廣義區(qū)間值模糊軟矩陣序列的集成
        4.2.2 廣義區(qū)間值模糊軟矩陣的得分矩陣
    4.3 廣義時序區(qū)間值模糊軟集的群決策
        4.3.1 廣義時序區(qū)間值模糊軟集的群決策方法
        4.3.2 應(yīng)用實例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及科研成果



本文編號：3927164