粗糙集作為一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)學(xué)工具,因其不需要任何先驗(yàn)知識(shí)的特點(diǎn),成為近些年來處理不確定或不精確數(shù)據(jù)的重要理論。而三支決策是從決策粗糙集理論模型逐漸演變成的一種符合人類認(rèn)知的“三分而治”模型。三支決策的核心思想是將一個(gè)論域劃分為三個(gè)互不相交的區(qū)域,對(duì)每一個(gè)區(qū)域來制定相應(yīng)的決策策略。作為傳統(tǒng)二支決策理論的一種重要推廣,三支決策理論考慮到?jīng)Q策過程中存在的不確定性因素,將延遲決策作為除絕對(duì)接受或拒絕以外的第三種決策行為。三支決策作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究興起的一個(gè)熱點(diǎn)課題,該模型的有效性和實(shí)用性已得到諸多學(xué)者的高度關(guān)注,相對(duì)于二支決策模型,三支決策模型有更好的容忍性和實(shí)用性。當(dāng)前,在給定論域中每個(gè)對(duì)象屬性值的情況下,如何對(duì)論域進(jìn)行三支決策分類是一個(gè)關(guān)鍵的科學(xué)問題。特別是在給定接受域?qū)ο髷?shù)量的情況下,如何利用對(duì)象屬性值來建立三支決策模型方面的研究甚少,本文針對(duì)以上問題開展了如下幾方面研究工作:(1)在現(xiàn)有三支決策模型及其理論基礎(chǔ)上,利用給定的對(duì)象屬性值,并充分考慮更新過程中屬性值的不確定性和更新成本,提出了基于數(shù)值屬性值更新的動(dòng)態(tài)三支決策模型。該模型首先基于對(duì)數(shù)值屬性的特征分析,提...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1決策劃分標(biāo)準(zhǔn)那么，圖3.1的三支決策劃分標(biāo)準(zhǔn)下三個(gè)域中對(duì)象應(yīng)有如下性質(zhì)：

義3.3中的一對(duì)自適應(yīng)閾值,。基于3.2節(jié)中的屬性值動(dòng)態(tài)特征，本節(jié)從劃分方法的角度出發(fā)，先分析了決策問題中三個(gè)域的對(duì)象性質(zhì)，然后再結(jié)合各域的劃分標(biāo)準(zhǔn)提出了一種自適應(yīng)的劃分方法來確定決策閾值。實(shí)際應(yīng)用中，由對(duì)象的更新規(guī)則可知，往往將產(chǎn)生這樣矛盾：對(duì)象屬性值越大....

圖3.2三支決策模型劃分規(guī)則綜上所述，該自適應(yīng)的劃分方法為：設(shè)接受域需接受對(duì)象數(shù)為k，在決策域中

,BNDX：對(duì)象提升力度中等，屬性值中等，只能待更新屬性值后再進(jìn)行區(qū)分。從實(shí)際的決策過程來看，由于每一次添加一個(gè)屬性值低的對(duì)象進(jìn)入屬性值高的對(duì)象集合，都會(huì)對(duì)原集合屬性值的離散程度產(chǎn)生影響。故此，在按照屬性值從大到小依次添加的過程中，若從整個(gè)待決策集合中添加一個(gè)對(duì)象進(jìn)入高分....

圖3.3Case1和Case2的三支決策結(jié)果

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章基于數(shù)值屬性值更新的動(dòng)態(tài)三支決策模型及應(yīng)用對(duì)象集合X中擇優(yōu)差最大的對(duì)象。當(dāng)對(duì)象集合X的劃分點(diǎn)為px|x1,nxZxk，X被劃分為兩個(gè)子集112,,,pXxxx....

圖3.4Case3和Case4的三支決策結(jié)果

圖3.4Case3和Case4的三支決策結(jié)果C．如圖3.4中的Case3所示，當(dāng)ijzz時(shí)，必然有=aixx和=bjxx。顯然，此類劃分結(jié)果和劃分點(diǎn)為k的劃分結(jié)果相同。D．如圖3.4中的Case4所示，當(dāng)ijzz....

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