鏈路預(yù)測作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究,已經(jīng)在社交網(wǎng)絡(luò)分析、商品推薦、疾病預(yù)測等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。為了提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中鏈路預(yù)測的準(zhǔn)確性,提出一種基于Admic-Adar和Resource-Allocation的改進(jìn)型算法Enhanced-Resource-Allocation。通過五個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),采用AUC指標(biāo)評價(jià)其效果,實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)的算法在預(yù)測準(zhǔn)確率上整體優(yōu)于其他的局部相似性算法。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 鏈路預(yù)測算法
    1.1 CN指標(biāo)
    1.2 AA指標(biāo)
    1.3 RA指標(biāo)
    1.4 ERA指標(biāo)
    1.5 評價(jià)方法
2 實(shí) 驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3 結(jié) 語



本文編號：3865782