利用改進(jìn)的SEIR模型,根據(jù)2020年1月26日到2月8日期間湖北、廣東、江西地區(qū)及全國(guó)的COVID-19疫情數(shù)據(jù)計(jì)算退出率、發(fā)病率等參數(shù),并用數(shù)據(jù)擬合的方法求出日均有效接觸人數(shù)的數(shù)值,評(píng)估不同地區(qū)的疫情狀況,并對(duì)疫情發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后,通過(guò)對(duì)基本再生數(shù)R0的階段性變化進(jìn)行分析,討論了SEIR模型在疫情發(fā)展預(yù)測(cè)時(shí)存在的缺陷。

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【文章目錄】：
1 對(duì)各地區(qū)疫情狀況評(píng)估
    1.1 解決思路
    1.2 前提假設(shè)
    1.3 模型的建立
        1.3.1 初步模型的建立
        1.3.2 模型的改進(jìn)
    1.4 求解與分析
        1.4.1 參數(shù)的確定
        1.4.2 各地日均有效接觸人數(shù)的求解
2 對(duì)疫情發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)
3 對(duì)基本再生數(shù)的計(jì)算
    3.1 解決思路
    3.2 對(duì)R0的階段性變化及預(yù)測(cè)分析
    3.3 對(duì)使用SEIR模型預(yù)測(cè)疫情發(fā)展的缺陷總結(jié)
4 討論



本文編號(hào)：3863804