本文考慮了分層設(shè)計(jì)下的無(wú)金標(biāo)準(zhǔn)部分核實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)疾病流行率的齊性檢驗(yàn),基于兩種模型(模型一:考慮條件獨(dú)立性假定,模型二:非條件獨(dú)立性假定)提出了加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、基于log變換、logit變換、雙對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行齊性檢驗(yàn)和樣本量確定,并基于這些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量提出了小樣本下基于Bootstrap重抽樣方法的檢驗(yàn)過(guò)程,模擬比較研究了基于大樣本的漸近檢驗(yàn)過(guò)程和基于Bootstrap重抽樣方法的小樣本檢驗(yàn)過(guò)程。模擬研究表明:Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的性能優(yōu)于其它檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,因其犯第一類錯(cuò)誤的概率能很好地控制在給定的顯著性水平附近,因而被實(shí)際應(yīng)用所推薦。當(dāng)二項(xiàng)比例和樣本量都不是很小時(shí),其它檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量也表現(xiàn)良好。其次,小樣本下基于Bootstrap重抽樣方法的檢驗(yàn)其犯第一類錯(cuò)誤的概率更接近給定的顯著性水平且具有更高的功效,且基于Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap重抽樣檢驗(yàn)過(guò)程在兩種模型下都表現(xiàn)良好,因而被實(shí)際應(yīng)用所推薦。此外,基于Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和基于雙對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的近似估計(jì)樣本量是準(zhǔn)確的,因?yàn)樗?..

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本人工作及論文結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計(jì)模型
    2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    2.2 模型及參數(shù)估計(jì)
        2.2.1 模型一及參數(shù)估計(jì)
        2.2.2 模型二及參數(shù)估計(jì)
3 基于分層的無(wú)金標(biāo)準(zhǔn)部分核實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)二項(xiàng)比例的齊性檢驗(yàn)
    3.1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
        3.1.1 似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_l)
        3.1.2 Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_sc)
        3.1.3 加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_wls)
        3.1.4 基于對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_log)
        3.1.5 基于logit變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_logit)
        3.1.6 基于雙對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘估計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_dlog)
    3.2 檢驗(yàn)方法
        3.2.1 漸近的檢驗(yàn)方法
        3.2.2 基于Bootstrap重抽樣的檢驗(yàn)方法
    3.3 模擬研究
        3.3.1 基于漸近方法的齊性檢驗(yàn)的模擬研究
        3.3.2 基于Boostrap重抽樣方法的小樣本下的齊性檢驗(yàn)的模擬研究
    3.4 本章小結(jié)
4 基于檢驗(yàn)功效的樣本量的確定
    4.1 基于Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本量確定
    4.2 基于加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本量確定
    4.3 基于對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本量確定
    4.4 基于logit變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本量確定
    4.5 基于雙對(duì)數(shù)變換的加權(quán)最小二乘檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本量確定
    4.6 模擬研究
    4.7 本章小結(jié)
5 實(shí)例分析
    5.1 基于漸近方法的齊性檢驗(yàn)及樣本量確定的實(shí)例分析
    5.2 基于Boostrap重抽樣方法的齊性檢驗(yàn)的實(shí)例分析
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與討論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的推導(dǎo)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果



本文編號(hào)：3801720