隨著決策環(huán)境復(fù)雜性和決策者認(rèn)知的局限性日益凸顯,當(dāng)前的多屬性決策問(wèn)題充斥著不確定性、猶豫性、模糊性等特點(diǎn)。區(qū)間猶豫模糊集作為一種嶄新的不確定決策信息描述工具,常被應(yīng)用于表達(dá)決策者的偏好信息。針對(duì)區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題,本文以區(qū)間猶豫模糊集的產(chǎn)生歷程為邏輯主軸,以多屬性決策方法由淺入深為邏輯輔軸,對(duì)區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行研究。以區(qū)間猶豫模糊集、區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊集、區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言集、區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言集作為四個(gè)對(duì)象維度,以集結(jié)算子、灰關(guān)聯(lián)投影法、PROMETHEE方法、VIKOR方法作為四個(gè)方法向度,建立了區(qū)間猶豫模糊多屬性決策模型、區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊多屬性決策模型、區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策模型、區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策模型,將所提出模型應(yīng)用于管理決策分析的實(shí)證研究中。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:(1)研究了區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策方法。針對(duì)區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下屬性間存在相互關(guān)聯(lián)的多屬性決策問(wèn)題,提出了一系列解決該問(wèn)題的區(qū)間猶豫模糊Heronian平均集結(jié)算子,構(gòu)建了基于區(qū)間猶豫模糊Heronian平均算子的多屬性決策模型,解決了區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下,屬性...

【文章頁(yè)數(shù)】：173 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
第2章 相關(guān)基本理論
    2.1 區(qū)間猶豫模糊集理論
        2.1.1 區(qū)間猶豫模糊集
        2.1.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊集
        2.1.3 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集
        2.1.4 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集
    2.2 多屬性決策方法
        2.2.1 Heronian集結(jié)算子
        2.2.2 灰關(guān)聯(lián)投影理論
        2.2.3 PROMETHEE理論
        2.2.4 VIKOR理論
    2.3 互聯(lián)網(wǎng)金融軟實(shí)力基礎(chǔ)理論
        2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)金融
        2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融軟實(shí)力
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于區(qū)間猶豫模糊Heronian平均算子的多屬性決策方法
    3.1 區(qū)間猶豫模糊多屬性決策問(wèn)題
    3.2 區(qū)間猶豫模糊信息集結(jié)算子
        3.2.1 區(qū)間猶豫模糊Heronian平均算子
        3.2.2 區(qū)間猶豫模糊幾何Heronian平均算子
    3.3 區(qū)間猶豫模糊多屬性決策方法
        3.3.1 區(qū)間猶豫模糊加權(quán)Heronian平均算子
        3.3.2 熵值法賦權(quán)
        3.3.3 區(qū)間猶豫模糊多屬性決策程序
    3.4 算例分析
        3.4.1 問(wèn)題描述
        3.4.2 決策模型
        3.4.3 比較分析與討論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊灰關(guān)聯(lián)投影的多屬性決策方法
    4.1 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊多屬性決策問(wèn)題
    4.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊距離測(cè)度
        4.2.1 對(duì)偶猶豫模糊距離
        4.2.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊距離
    4.3 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊多屬性決策方法
        4.3.1 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊灰關(guān)聯(lián)投影法
        4.3.2 最小離差賦權(quán)
        4.3.3 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊多屬性決策程序
    4.4 算例分析
        4.4.1 問(wèn)題描述
        4.4.2 決策模型
        4.4.3 比較分析及討論
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言PROMETHEE的多屬性決策方法
    5.1 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策問(wèn)題
    5.2 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言可能度測(cè)度
        5.2.1 猶豫模糊語(yǔ)言可能度
        5.2.2 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言可能度
    5.3 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策方法
        5.3.1 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言PROMETHEE法
        5.3.2 粒計(jì)算賦權(quán)
        5.3.3 區(qū)間猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策程序
    5.4 算例分析
        5.4.1 問(wèn)題描述
        5.4.2 決策模型
        5.4.3 比較分析及討論
    5.5 本章小結(jié)
第6章 基于區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言VIKOR的多屬性群決策方法
    6.1 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題
    6.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言可能度
    6.3 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言距離測(cè)度
        6.3.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言距離
        6.3.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言距離
    6.4 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊集成算子
        6.4.1 模糊測(cè)度
        6.4.2 廣義區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言Choquet有序平均算子
        6.4.3 廣義區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言Choquet有序幾何算子
    6.5 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言多屬性群決策方法
        6.5.1 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言VIKOR多屬性群決策方法
        6.5.2 區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言多屬性群決策程序
    6.6 算例分析
        6.6.1 問(wèn)題描述
        6.6.2 決策模型
        6.6.3 比較分析及討論
    6.7 本章小結(jié)
第7章 區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)金融軟實(shí)力評(píng)估研究
    7.1 研究背景
    7.2 互聯(lián)網(wǎng)金融軟實(shí)力評(píng)估指標(biāo)體系
        7.2.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則
        7.2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融軟實(shí)力評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)
    7.3 互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)軟實(shí)力評(píng)估
        7.3.1 區(qū)間猶豫模糊環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)軟實(shí)力評(píng)估
        7.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)提升軟實(shí)力對(duì)策建議
    7.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3778230