隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,人工智能正在逐步從尖端科技走向日常生活,因此對人工智能的進(jìn)一步分析和發(fā)展技術(shù)——群體智能,開始被大量學(xué)者所關(guān)注研究,而群體智能中社會化行為的合作行為與惡意行為是目前研究的難點(diǎn)與熱點(diǎn)。演化博弈理論為這一問題提供了有力的理論模型,在演化博弈里我們可以構(gòu)建出一個泛型的博弈生態(tài)模型。在這個模型中,我們能夠方便地觀察智能群體中各個智能體的社會化行為,及時了解到相應(yīng)行為變化對整體系統(tǒng)所產(chǎn)生的影響。在這樣宏觀和微觀的全方位研究中,如何找出多智能體系統(tǒng)中的策略均衡點(diǎn),以及如何調(diào)整影響因素、設(shè)計合理的機(jī)制來引導(dǎo)智能體的博弈行為,從而達(dá)到我們想要的多智能體自適應(yīng)系統(tǒng),是本文研究的重點(diǎn)。為了解決上述問題,本文從博弈論的角度出發(fā)研究,主要從兩個方面來分別深入探究合作行為和惡意行為,一方面是在囚徒困境中通過學(xué)習(xí)范圍增強(qiáng)機(jī)制來研究多智能體系統(tǒng)的合作水平。另一方面是以網(wǎng)絡(luò)安全為背景,結(jié)合探測機(jī)制和置信度算法提出多個新型模型來研究網(wǎng)絡(luò)攻防中的博弈。本文的主要研究工作如下:首先,我們探討了博弈論的基本理論框架,博弈生態(tài)模型的核心模塊運(yùn)行原理,深入分析了演化博弈論中的群體動力學(xué):復(fù)制動力學(xué)和穩(wěn)定演...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 博弈論介紹及運(yùn)用
    2.1 博弈論基礎(chǔ)理論概述
    2.2 納什均衡
    2.3 演化博弈論
        2.3.1 演化博弈論模型
        2.3.2 復(fù)制動態(tài)和演化穩(wěn)定策略
    2.4 演化博弈實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        2.4.1 博弈困境
        2.4.2 策略更新規(guī)則
        2.4.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.5 本章小節(jié)
第3章 社會化的合作行為研究
    3.1 協(xié)同合作的應(yīng)用概述
    3.2 基于演化博弈的學(xué)習(xí)范圍增強(qiáng)模型
        3.2.1 博弈矩陣
        3.2.2 博弈網(wǎng)絡(luò)
        3.2.3 學(xué)習(xí)范圍增強(qiáng)機(jī)制
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 學(xué)習(xí)范圍對系統(tǒng)合作比的影響
        3.3.2 學(xué)習(xí)范圍與網(wǎng)絡(luò)大小的關(guān)系
        3.3.3 學(xué)習(xí)范圍與空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系
    3.4 本章小節(jié)
第4章 社會化的惡意行為研究
    4.1 博弈論在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用概述
    4.2 博弈環(huán)境描述
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全與欺騙探測技術(shù)
        4.2.2 攻防博弈場景描述
        4.2.3 博弈矩陣
        4.2.4 納什均衡分析
    4.3 攻防博弈模型
        4.3.1 貝葉斯博弈模型
        4.3.2 相對歷史收益博弈模型
        4.3.3 貝葉斯改進(jìn)模型
    4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間所參與的學(xué)術(shù)科研活動
致謝



本文編號：3776520