由于在利用原有模型進(jìn)行船舶網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測時,受方差函數(shù)衰減速度過快的影響而無法對Hurst參數(shù)進(jìn)行估計(jì),在樣本方差為0.53～0.83的范圍內(nèi)存在流量時間序列不穩(wěn)定的問題,因此提出一種基于微分方程的船舶網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。通過方差時間法對Hurst參數(shù)進(jìn)行估計(jì),即根據(jù)時間尺度與待估時間序列對應(yīng)的聚集序列方差之間的關(guān)系對Hurst參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。通過構(gòu)建EMD-ARMA模型生成長相關(guān)流量。結(jié)合遺傳算法、小波分解以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的微分方程構(gòu)建船舶網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。為了證明該模型在樣本方差為0.53～0.83范圍內(nèi)的流量時間序列更加穩(wěn)定,將原有方法作為對比實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明該模型的流量時間序列更穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測結(jié)果穩(wěn)定性的提升。

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本文編號：3755056